Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL
nvidia/nemotron-3.5-super-vlNVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 67% daha düşük.
- 1.048.576 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00140 tutar.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL hakkında
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL, NVIDIA tarafından sunulan açık bir çok modlu mixture-of-experts modelidir. Toplam 120B parametrenin 12B'si aktif parametredir, yani token başına ağın yalnızca bir kısmı devreye girerken tam model geniş kapasitesini korur. api14 üzerinde text kategorisi altında listelenmiştir ve sağlayıcı sürüm tarihi 2026-10-15'tir.
Model girdi olarak metin, görüntü ve video kabul eder ve metin döndürür. Bu kombinasyon belgeleri, GUI ekran görüntülerini ve videoyu sıradan istemlerin yanı sıra kapsar, böylece tek bir istek yazılı talimatları görsel materyalle karıştırabilir. Bağlam penceresi 1.048.576 tokendır ve maksimum çıktı 235.929 tokendır. Bu nedenle uzun girdiler pratiktir: çok belgeli paketler, uzatılmış ekran görüntüsü dizileri veya videodan türetilmiş uzun bağlam, agresif kırpma olmadan sığabilir ve büyük çıktı tavanı kısa bir yanıt yerine önemli bir yazılı sonuç gerektiren görevlere uygundur.
Bu yetenekler birkaç somut kullanıma işaret eder. Ekran görüntüsü anlama, girdinin yapılandırılmış veri yerine bir ekran resmi olduğu GUI ajanları, arayüz testi ve destek iş akışları için doğal bir uyumdur. Belge işleme, taranmış veya düzeni yoğun dosyalar üzerinde çıkarım, özetleme ve soru yanıtlamaya uygundur. Video girdisi açıklama, zaman çizelgesi düzeyinde sorular ve içerik incelemesini destekler. Model düz metni de işlediği için, aksi halde görme ve dil işlerini iki sisteme bölecek ardışık düzenler için tek bir uç nokta olarak hizmet edebilir.
Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" model id'sini kullanarak çağrı yaparsınız. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs ve top_p'dir. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktıların ikisi de mevcuttur; bu, model bir ajan döngüsü içinde yer alıyorsa veya makine tarafından okunabilir sonuçlar üretmesi gerekiyorsa önemlidir. Reasoning talep edilebilir ve include_reasoning aracılığıyla yüzeye çıkarılabilir; örnekleme olağan temperature, top_p, top_k ve ceza ayarlarıyla düzenlenebilir.
Akılda tutulması gereken ana kısıt, çıktının yalnızca metin olmasıdır, yani model görüntü veya video üretemez. Göreviniz tamamen metinse ve görsel girdiden fayda sağlamıyorsa, daha küçük, yalnızca metin bir model çalıştırması daha basit ve daha hızlı olabilir. Anlamak yerine görüntü veya video üretimine ihtiyacınız varsa, bu model doğru seçim değildir. Çok büyük bağlamla karışık metin, görüntü ve video anlama için makul bir varsayılan seçenektir.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 1.048.576
- Maks. çıktı
- 235.929
- Girdi
- text, image, video
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL: sıkça sorulan sorular
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL API ne kadar tutar?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL Girdi $0,52 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL istek başına 1.048.576 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 235.929 çıktı tokenına kadar yazar.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL neler yapabilir?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL girdi olarak text, image, video kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Tencent: Hy3, Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507, Qwen: Qwen3.8 Omni Flash. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL hakkında ilk konuyu sen aç.