Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507
qwen/qwen3-235b-a22b-2507Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 80% daha düşük.
- 262.144 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00128 tutar.
Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 hakkında
Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507, Qwen tarafından geliştirilen bir metin üretim modelidir. Qwen3 235B mimarisi üzerine kurulu, talimatlara göre ince ayarlanmış, çok dilli bir uzmanlar karışımı (mixture-of-experts) modelidir ve her ileri geçişte 22 milyar aktif parametreye sahiptir. Sağlayıcı sürüm tarihi 21 Temmuz 2025'tir ve modelin bilgi kesim tarihi 30 Haziran 2025'tir.
Model metin girdisiyle çalışır ve yalnızca metin çıktısı üretir, bu nedenle görüntü veya ses işlerinden ziyade dil görevlerine yöneliktir. Bağlam penceresi 262,144 tokendır ve bu, çok uzun istemlerin, büyük belgelerin veya uzun sohbetlerin tek bir istekte işlenmesine olanak tanır. Maksimum çıktı, yanıt başına 16,384 tokendır. Talimatlara göre ince ayarlanmış bir model olarak, talimat takibi dahil olmak üzere genel amaçlı metin üretimi için optimize edilmiştir ve çok dilli eğitimi onu birden fazla dilde çalışmaya uygun kılar.
Bu yetenekler oldukça geniş bir pratik kullanım kümesine işaret eder. Uzun belge analizi, özetleme ve büyük girdiler üzerinde soru yanıtlama, bağlam penceresi göz önüne alındığında doğal uyum sağlar. Model talimatları takip ettiği ve çok dilli metni işlediği için sohbet asistanlarına, içerik taslağı hazırlamaya, çeviriyle ilişkili iş akışlarına ve yapılandırılmış veri çıkarımına da uygundur. Araç kullanımı ve yapılandırılmış çıktı desteğinin birleşimi, modelin bir ajan döngüsünün arkasına yerleştirilebileceği veya alt sistemler için makine tarafından okunabilir yanıtlar üretmek üzere kullanılabileceği anlamına gelir.
Modeli, "qwen/qwen3-235b-a22b-2507" model id'sini kullanarak api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden çağırabilirsiniz. İstekler geniş bir parametre kümesini destekler: örnekleme kontrolü için temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty ve repetition_penalty; çıktı uzunluğu ve sonlandırma için max_tokens ve stop; yeniden üretilebilirlik için seed; ve token düzeyinde olasılıklar için logprobs ile top_logprobs. Yapılandırılmış işler için response_format ve structured_outputs, fonksiyon çağrısı için tools ve tool_choice vardır. logit_bias da kabul edilir. OpenAI chat completions formatını konuşan herhangi bir istemci bu alanlarla çalışmalıdır.
Akılda tutulması gereken pratik bir sınır, çıktı uzunluğudur: girdi bağlamı çok daha büyük olsa da yanıt başına 16,384 token, bu nedenle çok uzun tek tamamlamalar gerektiren görevler işin bölünmesini gerektirebilir. Model yalnızca metinle çalışır, bu nedenle girdiniz veya çıktınız görüntü ya da ses içeriyorsa farklı bir model daha uygun olur. Bilgi kesim tarihi 30 Haziran 2025 olduğundan, bu tarihten sonraki her şey modelin kendi bilgisine değil, isteme veya sağladığınız araçlara bağlıdır.
Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "qwen/qwen3-235b-a22b-2507" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3-235b-a22b-2507",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 262.144
- Maks. çıktı
- 16.384
- Girdi
- text
- Çıktı
- text
- Bilgi kesim tarihi
- 2025-06-30
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507: sıkça sorulan sorular
- Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 API ne kadar tutar?
- Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 Girdi $0,32 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 istek başına 262.144 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 16.384 çıktı tokenına kadar yazar.
- Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 neler yapabilir?
- Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı.
- Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "qwen/qwen3-235b-a22b-2507" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL, Tencent: Hy3, Qwen: Qwen3.8 Omni Flash. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 hakkında ilk konuyu sen aç.