Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)
openai/gpt-5.6-luna-pro:batchOpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 78% daha düşük.
- 1.050.000 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00140 tutar.
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) hakkında
GPT-5.6 Luna Pro (batch), OpenAI tarafından sunulan bir metin modelidir ve api14 üzerinde openai/gpt-5.6-luna-pro:batch olarak tanımlanır. Temel model GPT-5.6 Luna ile aynıdır, ancak reasoning.mode pro olarak ayarlanmış şekilde sunulur; bu da karmaşık görevlerde daha yüksek kaliteli yanıtlar üretmeyi amaçlar. Batch varyantı, bu uç nokta üzerinden çağırdığınız sürümdür. Sağlayıcı sürüm tarihi 2026-07-09 ve modelin bilgi kesim tarihi 2026-02-16'dır.
Model girdi olarak metin, görseller ve dosyalar kabul eder ve yalnızca metin döndürür. Bağlam penceresi 1.050.000 tokendır; bu, çok uzun belgeleri, kod tabanlarını veya çok dosyalı girdileri tek bir istekte tutabilecek kadar büyüktür. Maksimum çıktı 128.000 tokendır, dolayısıyla bu bağlam içinde uzun üretimler mümkündür. Reasoning pro modda çalıştığı için model, standart Luna yapılandırmasına kıyasla istek başına daha fazla hesaplama harcar; zor problemlerde daha yüksek kaliteli yanıtların bedeli budur.
Pratik kullanım senaryoları bu yeteneklerden doğar. Büyük belgeleri incelemek, tüm depoları analiz etmek veya aynı anda birçok dosyayı özetleyip çapraz referanslamak gibi uzun bağlam gerektiren işler 1.050.000 tokenlık pencereye uyar. Görsel ve dosya girdileri, ekran görüntülerini, diyagramları veya ekleri yazılı talimatlarla birleştiren görevler için modeli uygun kılar. Reasoning ve tool parametreleri, modelin araçları çağırdığı ajan tarzı iş akışlarını destekler; structured outputs ve response_format ise yanıtları aşağı akışta ayrıştırma için bir şemaya bağlamanıza olanak tanır. seed parametresi, tekrarlanabilir örnekleme istediğinizde yardımcı olur.
Modeli, openai/gpt-5.6-luna-pro:batch model kimliğini kullanarak api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools ve verbosity'dir. Bunlar çıktı uzunluğunu, reasoning denetimini ve görünürlüğünü, yanıt biçimlendirmesini, belirlenimliliği ve araç kullanımını kapsar; böylece çoğu standart sohbet tamamlama ve ajan deseni desteklenen kümenin dışına çıkmadan ifade edilebilir.
Dikkate alınması gereken bir nokta, pro modun standart Luna yapılandırmasından çok daha fazla hesaplama harcamasıdır; bu nedenle basit veya yüksek hacimli görevler için pro olmayan GPT-5.6 Luna daha uygun olabilir. Batch varyantı ayrıca farklı bir model kimliğidir, dolayısıyla istekler özellikle openai/gpt-5.6-luna-pro:batch hedeflemelidir. Çıktı yalnızca metindir, bu nedenle üretilmiş görsel veya ses gerektiren görevler farklı bir model gerektirir.
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "openai/gpt-5.6-luna-pro:batch" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.6-luna-pro:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 1.050.000
- Maks. çıktı
- 128.000
- Girdi
- file, image, text
- Çıktı
- text
- Bilgi kesim tarihi
- 2026-02-16
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch): sıkça sorulan sorular
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) API ne kadar tutar?
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) Girdi $0,35 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) istek başına 1.050.000 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 128.000 çıktı tokenına kadar yazar.
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) neler yapabilir?
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) girdi olarak file, image, text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "openai/gpt-5.6-luna-pro:batch" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch), DeepSeek: DeepSeek V3.2, Tencent: Hunyuan A13B Instruct. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) hakkında ilk konuyu sen aç.