Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)
openai/gpt-5.4-nano:batchOpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 78% daha düşük.
- 400.000 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00144 tutar.
OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) hakkında
GPT-5.4 Nano (batch), api14 üzerinde openai/gpt-5.4-nano:batch model kimliğiyle listelenen, OpenAI'dan bir metin üretim modelidir. GPT-5.4 ailesine aittir ve bu aile içinde en hafif ve maliyet açısından en verimli varyant olarak konumlandırılır; hızın kritik olduğu ve yüksek hacimli işler için optimize edilmiştir. Batch ibaresi, bu uç noktanın etkileşimli, tek istekli kullanım yerine asenkron, toplu istek desenleri için tasarlandığını gösterir.
Model metin, görsel ve dosya girdilerini kabul eder ve yalnızca metin döndürür. Bağlam penceresi 400.000 token, maksimum çıktısı 128.000 token'dır; böylece çok büyük girdileri tutabilir ve tek bir çağrıda yine de uzun yanıtlar üretebilir. Bilgi kesim tarihi 2025-08-31'dir; bu, göreviniz güncel olaylara veya verilere bağlıysa önemlidir. Desteklenen istek parametreleri arasında max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tool_choice ve tools ile birlikte akıl yürütme kontrolleri bulunur: reasoning, reasoning_effort, include_reasoning ve verbosity. Bu kombinasyon, modelin ne kadar akıl yürütme çabası harcayacağını ve yanıtlarının ne kadar ayrıntılı olacağını yönlendirebileceğiniz anlamına gelir.
Metnin yanı sıra görselleri ve dosyaları da işlediği için model; belge soru yanıtlama, taranmış formlardan veya PDF'lerden yapılandırılmış alanlar çıkarma, uzun raporları özetleme ve büyük hacimli içeriği sınıflandırma veya etiketleme gibi görevlere uygundur. Araç ve yapılandırılmış çıktı parametreleri, onu fonksiyon çağrımı için ve alt akış koddaki doğrudan ayrıştırabileceği JSON üretmek için kullanılabilir kılar. seed parametresi, çalıştırmalar arasında yinelenebilir çıktılara ihtiyaç duyduğunuzda yardımcı olur; bu, testler ve çeşitlilikten çok tutarlılığın önemli olduğu ardışık düzenler için faydalıdır.
api14 üzerinden çağırmak için, openai/gpt-5.4-nano:batch model kimliğiyle OpenAI uyumlu chat completions arayüzünü kullanın. Mevcut OpenAI SDK'nızı veya HTTP istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, olağan mesaj biçiminizi koruyun ve desteklenen parametrelerden herhangi birini istek gövdesinde iletin: max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tool_choice, tools, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning ve verbosity. Uç nokta batch odaklı olduğundan, sonuçların sıkı bir etkileşimli döngü yerine asenkron olarak döndürülmesini bekleyin.
Bu modeli seçerken batch doğasını aklınızda tutun. Uygulamanız anında, sıra sıra yanıtlar gerektiriyorsa, aynı ailenin batch olmayan bir varyantı genellikle daha uygun olacaktır. Benzer şekilde, bir görev 128.000 token'ın üzerinde çıktı veya 2025-08-31 kesim tarihinden sonraki bilgi gerektiriyorsa, diğer seçeneklere bakın. Maliyet verimliliğinin ve iş hacminin en çok önemli olduğu yüksek hacimli, gecikmeye toleranslı işler için bu model makul bir varsayılandır.
OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "openai/gpt-5.4-nano:batch" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.4-nano:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 400.000
- Maks. çıktı
- 128.000
- Girdi
- file, image, text
- Çıktı
- text
- Bilgi kesim tarihi
- 2025-08-31
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch): sıkça sorulan sorular
- OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) API ne kadar tutar?
- OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) Girdi $0,35 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) istek başına 400.000 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 128.000 çıktı tokenına kadar yazar.
- OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) neler yapabilir?
- OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) girdi olarak file, image, text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "openai/gpt-5.4-nano:batch" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Tencent: Hunyuan A13B Instruct, MiniMax: MiniMax M3.1 Flash, DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) hakkında ilk konuyu sen aç.