Mistral: Mistral Small 4

Mistral: Mistral Small 4, Mistral tarafından 16 Mart 2026 tarihinde yayımlanan bir metin üretim modelidir. Mistral Small ailesindeki bir sonraki büyük sürümdür ve Mistral bunu, birkaç amiral gemisi Mistral modelinin yeteneklerini tek bir sistemde birleştirerek güçlü akıl yürütmeyi bu modellerin diğer güçlü yönleriyle bir araya getiren bir model olarak tanımlamaktadır. api14 üzerinde metin kategorisinde yer alır ve mistralai/mistral-small-2603 model id'si ile tanımlanır.

Model girdi olarak metin ve görüntü kabul eder ve metin döndürür. Bağlam penceresi 262.144 token, maksimum çıktı ise 209.715 token'dır, böylece aynı istek içinde hem çok uzun girdiler hem de uzun üretimler mümkündür. Görüntü girdisi desteklendiği için istemler yazılı talimatları görüntülerle karıştırabilir, ancak yanıtın kendisi her zaman metindir.

Bu yetenekler oldukça geniş bir pratik kullanım kümesine işaret eder. Uzun bağlam, büyük belgeleri, kod tabanlarını, transkriptleri veya rapor kümelerini tek bir çağrıda özetleme ya da sorgulama gibi işler için uygundur ve büyük çıktı üst sınırı, yanıtın kendisinin uzun olması gerektiğinde, örneğin tam bir taslak veya kapsamlı bir analiz için yardımcı olur. Görüntü girdisi, modeli bir resim ile yazılı talimatları birleştiren görevler için kullanılabilir kılar; örneğin bir ekran görüntüsünden veya diyagramdan bilgi tanımlama ya da bilgi çıkarma gibi. Akıl yürütme desteği ve araç çağırma, modeli ajan tarzı iş akışları ve fonksiyonları veya harici servisleri çağırması gereken uygulamalar için makul bir uygun hale getirir; yapılandırılmış çıktılar ise sonucun başka bir program tarafından ayrıştırılması gerektiğinde yardımcı olur.

Modeli, mistralai/mistral-small-2603 model id'sini kullanarak api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden çağırırsınız, böylece mevcut OpenAI istemci kütüphaneleri ve istek biçimleri yalnızca model adı değiştirilerek çalışır. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p'dir. Pratikte bu; örnekleme kontrollerini, seed aracılığıyla deterministik çalışmaları, durdurma koşullarını, response_format ve structured_outputs üzerinden JSON veya şema kısıtlı yanıtları ve tools ile tool_choice üzerinden araç kullanımını kapsar; akıl yürütme ise reasoning, reasoning_effort ve include_reasoning seçenekleriyle kontrol edilir.

Yukarıdaki olgularda, modalite ayrımının ötesinde belirtilmiş bir kısıtlama yoktur: girdi görüntü içerebilir, ancak çıktı yalnızca metindir, dolayısıyla üretilmiş görüntü, ses veya video gerekiyorsa uygun değildir. İş yükünüz yalnızca kısa metin istemlerinden oluşuyorsa, görüntü yoksa, araç çağrısı yoksa ve uzun bağlama ihtiyaç duyulmuyorsa, daha küçük ve daha basit bir metin modeli yeterli olabilir; ancak uzun girdiler, uzun çıktılar, görüntü farkındalıklı istemler veya araç güdümlü ardışık düzenler için bu model bu durumları doğrudan kapsar.