Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instructQwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 67% daha düşük.
- 262.144 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00158 tutar.
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct hakkında
Qwen3 VL 30B A3B Instruct, Qwen tarafından geliştirilen ve sağlayıcı tarafından 2025-10-06 tarihinde yayımlanan çok modlu bir modeldir. Qwen3 VL ailesine aittir ve Instruct varyantı, genel çok modlu görevlerde talimat takibi için ayarlanmıştır. api14 üzerinde metin kategorisi altında listelenir ve bilgi kesim tarihi 2025-03-31'dir.
Model, metin ve görüntü girdilerini kabul eder ve metin döndürür. Bağlam penceresi 262144 token'dır ve maksimum çıktı 16384 token'dır. Sağlayıcı, modeli güçlü metin üretimini görüntüler ve videolar için görsel anlayışla birleştiren, özellikle algılama konusunda güçlü bir model olarak tanımlar. Pratikte bu, yazılı talimatlarla görüntü içeriğini karıştıran bir istem gönderebileceğiniz ve tek bir çok büyük bağlam içinde metin yanıtı alabileceğiniz anlamına gelir.
Bu kombinasyon oldukça geniş bir pratik kullanım kümesine işaret eder. Kullanıcının bir sayfa veya bir kullanıcı arayüzü görüntüsü yükleyip bununla ilgili sorular sorduğu belge ve ekran görüntüsü anlama doğal olarak uyar. Görüntü altyazılama, görsel soru yanıtlama ve resimlerden yapılandırılmış ayrıntılar çıkarma makuldür. Bağlam penceresi büyük olduğu için, örneğin uzun bir şartname artı birkaç referans görüntüsü gibi uzun metinleri görüntülerle birlikte, işi çağrılara bölmeden dahil edebilirsiniz. Talimatla ayarlanmış davranış, modelin tanımlı bir çıktı biçimini izlemesi gereken ajan tarzı akışlara da uygundur.
Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct" model id'siyle çağırırsınız. Arayüz OpenAI uyumlu olduğu için mevcut istemciler ve SDK'lar genellikle yalnızca temel URL ve model id değiştirilerek çalışır. Model geniş bir istek parametreleri kümesini destekler: frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs ve top_p. Bu nedenle, iş akışınız gerektiriyorsa araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar kullanılabilir; seed ile örnekleme kontrolleri determinizm ve çeşitliliği ayarlamanıza olanak tanır.
Akılda tutulması gereken birkaç sınır vardır. Çıktı yalnızca metindir, yani model görüntü üretmez. 16384 token'lık maksimum çıktı, 262144 token'lık bağlam penceresinin oldukça altındadır, bu nedenle tek bir yanıtta çok uzun üretimler mümkün değildir. Göreviniz tamamen metinse ve görüntü içermiyorsa, yalnızca metin için bir model daha basit bir uyum olabilir. Görüntü anlama yerine görüntü üretimine ihtiyacınız varsa, bu model doğru seçim değildir.
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 262.144
- Maks. çıktı
- 16.384
- Girdi
- text, image
- Çıktı
- text
- Bilgi kesim tarihi
- 2025-03-31
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct: sıkça sorulan sorular
- Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct API ne kadar tutar?
- Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct Girdi $0,52 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct istek başına 262.144 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 16.384 çıktı tokenına kadar yazar.
- Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct neler yapabilir?
- Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct girdi olarak text, image kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı.
- Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: MiniMax: MiniMax M3.1 Flash, DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017, LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct hakkında ilk konuyu sen aç.