AionLabs: Aion-2.0 karşı Inception: Mercury 2.5
AionLabs: Aion-2.0 ($2,80 / 1M token) ve Inception: Mercury 2.5 ($0,14 / 1M token) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| AionLabs: Aion-2.0 | Inception: Mercury 2.5 | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | AionLabs | Inception |
| Girdi | $2,80 / 1M token | $0,14 / 1M token |
| Çıktı | $5,60 / 1M token | $0,52 / 1M token |
| Önbellek okuma | $0,70 / 1M token | $0,01 / 1M token |
| Bağlam penceresi | 131.072 | 260.000 |
| Maks. çıktı | 32.768 | 65.536 |
| Girdi | text | text |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 23 Şub 2026 | 8 Eyl 2026 |
Temel farklar
- Inception: Mercury 2.5 girdi tokenlarında 95% daha ucuz.
- Inception: Mercury 2.5 çıktı tokenlarında 91% daha ucuz.
- Inception: Mercury 2.5 2.0× daha fazla bağlam okur (260.000 token).
- yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca Inception: Mercury 2.5 destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek AionLabs: Aion-2.0 ile $0,00560, Inception: Mercury 2.5 ile $0,000402 tutar.
Ayrıntılı bakış
AionLabs: Aion-2.0, AionLabs tarafından 2026-02-23 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Inception: Mercury 2.5, Inception tarafından 2026-09-08 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden metin kategorisinde sohbet modeli olarak sunulur, yani ikisi de aynı istemci kodunun arkasında yer alabilir. Bir geliştirici için temel karar, ne oldukları değil, onlara gerçek iş yükleri göndermeye başladığınızda nasıl davrandıklarıdır.
En net ayrım bağlamda. Mercury 2.5, 260000 tokene kadar kabul eder; bu, Aion-2.0'ın 131072 tokenlik penceresinin kabaca iki katıdır ve tek bir çağrıda uzun belgeler, büyük kod tabanları veya uzun konuşma geçmişi beslediğinizde önem taşır. Her iki model de metin giriş ve metin çıkışıdır, yani hiçbiri görüntü veya ses kabul etmez ve araç çağırma konusunda aralarında anlamlı bir fark yoktur. Ayrıştıkları nokta yapılandırılmış çıktıdır: Mercury 2.5, response_format ile birlikte structured_outputs sunar, Aion-2.0 ise yalnızca response_format sunar. Mercury 2.5 ayrıca parametre listesine reasoning_effort ve stop ekler; bu, ne kadar akıl yürütme yaptığı ve üretimi nerede durdurduğu üzerinde daha ince kontrol sağlar. Aion-2.0, reasoning ve include_reasoning destekler ancak reasoning_effort desteklemez. Fiyat açısından Mercury 2.5, hem giriş hem de çıkış tokenleri için daha ucuz seçenektir, dolayısıyla maliyet Aion-2.0'a yönelmek için bir neden değildir.
Günlük işler için seçim genellikle girdinin şeklini izler. Uzun bir sözleşmeyi özetliyorsanız, büyük bir derlem üzerinde erişim yapıyorsanız veya uzun bir ajan oturumunu tek bir bağlamda tutuyorsanız, daha büyük pencere ve daha düşük fiyat nedeniyle Mercury 2.5 doğal seçimdir. İşlem hattınız katı JSON şemalarına bağlıysa, structured_outputs sayesinde Mercury 2.5 yine daha uygun seçenektir. Aion-2.0, halihazırda çalışan bir entegrasyonunuz olduğu ve ekstra parametrelere ihtiyaç duymadığınız daha kısa istemler için makul bir seçim olarak kalır, ancak burada listelenen ve onda olup Mercury 2.5'te olmayan bir yetenek yoktur.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı işlemdir. İkisi de OpenAI uyumludur, yani mevcut OpenAI istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirir, anahtarınızı gönderir ve model alanını ayarlarsınız. Aralarında geçiş yapmak tek satırlık bir değişikliktir: "aion-labs/aion-2.0" veya "inception/mercury-2.5" kullanın. İstek gövdesindeki diğer her şey, messages, temperature, max_tokens, tools ve response_format, değişmeden taşınır ve yanıt şekli aynıdır. Bu, bir karşılaştırma sayfasına güvenmek yerine her ikisini de kendi trafiğinizde kıyaslamayı ucuz kılar.
Aion-2.0'ın hala dikkate değer olduğu bir durum var. İstemleri ve değerlendirme düzeneklerini zaten ona göre ayarladıysanız ve girdileriniz 131072 tokenin rahatça içine sığıyorsa, Mercury 2.5'e geçmek size daha düşük bir faturadan fazla bir şey kazandırmaz. Olduğunuz yerde kalmak, çıktıları yeniden doğrulamaktan kaçınır. Aksi takdirde, uzun, yapılandırılmış veya maliyete duyarlı her şey için varsayılan Mercury 2.5'tir.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "aion-labs/aion-2.0" yerine "inception/mercury-2.5" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "inception/mercury-2.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 karşı Elorian: Glimpse
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 karşı MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 karşı MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 karşı Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- Elorian: Glimpse karşı MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- Elorian: Glimpse karşı MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- Elorian: Glimpse karşı Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash karşı MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro