Inception: Mercury 2.5

Inception: Mercury 2.5, Inception tarafından sunulan bir metin modelidir. Metin kategorisine aittir ve sağlayıcısı tarafından şirketin en yeni difüzyon LLM'i (dLLM) ve aynı zamanda en hızlı akıl yürütme LLM'i olarak tanımlanmaktadır. Sağlayıcı sürüm tarihi 2026-09-08'dir. Mercury 2.5, token'ları sırayla üretmek yerine birden fazla token'ı paralel olarak üretir ve iyileştirir.

Model girdi olarak metin kabul eder ve çıktı olarak metin döndürür. 260.000 token'lık bir bağlam penceresine sahiptir, bu da uzun belgelerin, büyük kod dosyalarının veya uzun sohbet geçmişlerinin tek bir istekte işlenmesine olanak tanır. Maksimum çıktı 65.536 token'dır, dolayısıyla görev gerektirdiğinde yanıtlar uzun olabilir. Bir akıl yürütme modeli olduğu için nihai yanıtını üretmeden önce problemler üzerinde çalışabilir ve akıl yürütme davranışı desteklenen parametreler aracılığıyla etkilenebilir.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Büyük belgeleri, kod tabanlarını veya transkriptleri özetlemek ya da sorgulamak gibi uzun bağlam gerektiren işler 260.000 token'lık pencereye uyar. Çok adımlı analiz, planlama ve problem çözme dahil olmak üzere akıl yürütme ağırlıklı görevler, modelin bir akıl yürütme LLM'i olarak konumlandırılması göz önüne alındığında doğal bir eşleşmedir. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktı desteği, onu ajan tarzı iş akışları ve metinden alan çıkarma veya alt süreç otomasyonunu yönlendirme gibi tanımlı bir biçimde yanıt gerektiren uygulamalar için uygun hale getirir. Paralel token üretimi de yanıt gecikmesinin önemli olduğu durumlarda onu ilgili kılar.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "inception/mercury-2.5" model id'sini kullanarak çağırırsınız. Desteklediği istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice ve tools'tur. Pratikte bu, max_tokens ile çıktı uzunluğunu sınırlayabileceğiniz, temperature ile örneklemeyi kontrol edebileceğiniz, stop ile verilen dizilerde üretimi durdurabileceğiniz, response_format ve structured_outputs aracılığıyla yapılandırılmış veya biçimlendirilmiş çıktı isteyebileceğiniz ve tools ile tool_choice kullanarak modele fonksiyonlar sunabileceğiniz anlamına gelir. reasoning, reasoning_effort ve include_reasoning parametreleri, modelin ne kadar akıl yürütme gerçekleştirdiğini ve akıl yürütme içeriğinin döndürülüp döndürülmeyeceğini ayarlamanıza olanak tanır.

Başka bir modelin daha iyi uyabileceği durumlar vardır. Mercury 2.5 yalnızca metin girdi alır, dolayısıyla görüntü, ses veya diğer modaliteleri içeren görevler kapsamı dışındadır. Çıktısı da yalnızca metindir. İş yükünüz akıl yürütmeden veya paralel üretimden fayda sağlamıyorsa daha basit bir model yeterli olabilir, ancak metin görevleri içinde bağlam penceresi, çıktı sınırı ve parametre kümesi Mercury 2.5'i esnek bir seçim haline getirir.