Reka Edge

Reka Edge, Reka AI tarafından geliştirilen ve api14 üzerinde rekaai/reka-edge model id'siyle listelenen çok modlu bir modeldir. Verimlilik için tasarlanmış 7B'lik bir görsel-dil modelidir; bu, çok büyük bir model çalıştırmadan çok modlu anlama istediğinizde önem kazanır. Sağlayıcı, modeli özellikle görüntü anlama için optimize edilmiş olarak tanımlıyor ve katalogda metin kategorisinde yer alıyor, yani birincil çıktısı metin üretimi.

Girdi tarafında Reka Edge görüntü, video ve metin kabul eder ve metin üretir. Bu onu, istemin görsel medyayı yazılı talimatlarla birleştirdiği ve yanıtın düz metin, yapılandırılmış metin veya araç çağrıları olarak döndüğü iş yükleri için uygun hale getirir. Bağlam penceresi girdi ve çıktı toplamında 16.384 token ve maksimum çıktı 14.745 token, böylece istem için yer bırakırken oldukça uzun üretimler isteyebilirsiniz. Desteklenen istek parametreleri arasında temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, seed, stop, max_tokens, logprobs ve top_logprobs bulunur; yani olağan örnekleme kontrolleriyle birlikte token düzeyinde olasılık incelemesine de sahipsiniz.

Metnin yanı sıra görüntü ve video girdisini işlediği için bariz kullanım senaryoları, modelin görsel içeriği yalnızca genel ifadelerle betimlemesi değil okuması gereken durumlardır. Ekran görüntüsü ve belge görseli anlama, bir resimdekinin çıkarılması veya özetlenmesi, bir video klibi hakkında soruların yanıtlanması ve metin ile medyayı karışık alan istemleri kabul eden asistanlar kurmak, belirtilen yeteneklerden doğar. structured_outputs parametresi yanıtları makine tarafından okunabilir biçimlere yönlendirmenizi sağlar; tools ve tool_choice ise modeli fonksiyon çağrısı akışlarına bağlamanıza olanak tanır, böylece görsel girdiler üzerinde çalışan bir ajanın akıl yürütme adımı olarak işlev görebilir.

api14 üzerinden çağırmak, OpenAI uyumlu bir uç noktadaki diğer tüm modellerle aynı şekilde çalışır. model alanı rekaai/reka-edge olarak ayarlanmış bir sohbet tamamlama isteği gönderirsiniz, mesajlarınızı gerektiği gibi metin ve görüntü veya video içeriğiyle birlikte eklersiniz ve desteklenen parametrelerden herhangi birini istek gövdesinde iletirsiniz. Ayrı bir SDK veya çeviri katmanı gerekmez, yani mevcut OpenAI istemci kodunda yalnızca model id'nin değiştirilmesi ve ilgili yerde bir medya yükünün eklenmesi yeterlidir.

Akılda tutulması gereken ana kısıt 16.384 token bağlamıdır. Girdileriniz uzun videolar, büyük belgeler veya uzun karşılıklı konuşma geçmişi içeriyorsa bu bütçe hızla dolar ve daha geniş bağlama sahip bir model görev için daha uygun olabilir. Reka Edge en çok, yalnızca metinle çalışan veya çok uzun bağlamlara yönelik bir model yerine, yapılandırılmış çıktı ve araç desteğiyle görüntü ve video anlamayı üstlenen kompakt bir çok modlu model istediğinizde faydalıdır.