Mistral: Ministral 3 3B 2512

Mistral: Ministral 3 3B 2512, Mistral tarafından 2 Aralık 2025 tarihinde yayımlanan bir metin üretim modelidir. Mistral'ın verimli küçük dil modelleri serisi olarak tanımladığı Ministral 3 ailesinin en küçük üyesidir. api14 üzerindeki model kimliği mistralai/ministral-3b-2512 olup ana kategorisi metindir.

Model, metin ve görüntü girdisi kabul eder ve metin çıktısı üretir, böylece hem düz dil istemlerini hem de görüntü içeren istemleri işleyebilir. 131.072 token bağlam penceresine ve 104.857 token maksimum çıktıya sahiptir; bu, uzun belgeler veya uzun konuşmalar gönderip yine de kayda değer bir üretilmiş yanıt için yer bırakabileceğiniz anlamına gelir. Desteklenen istek parametreleri arasında temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools ve tool_choice bulunur. tools ve tool_choice parametrelerinin varlığı, modelin fonksiyon çağırma veya araç kullanımı akışlarında yer alabileceği anlamına gelir; structured_outputs ile response_format ise serbest metin yerine makine tarafından okunabilir yanıtlar istemenizi sağlar.

Hem metni hem de görüntüleri işlediği için pratik kullanım alanları arasında görüntülerden bilgi tanımlama veya çıkarma, ekran görüntüleri ya da diyagramlar hakkında soruları yanıtlama ve bir görüntünün yazılı talimatlarla birlikte verildiği karma istemler yer alır. Uzun bağlamı, onu uzun belgeleri özetlemek, uzun sohbet geçmişlerini işlemek veya tek bir istekte büyük metin yığınlarını işlemek için uygun kılar. Araç desteği, modelin harici bir fonksiyonu ne zaman çağıracağına karar verdiği ajan tarzı iş akışları için onu bir aday haline getirir; yapılandırılmış çıktılar ise sonucun başka bir programa beslenmesi gerektiğinde, örneğin bir JSON nesnesini veya sabit bir şemayı doldurmak gibi durumlarda yardımcı olur. Büyük maksimum çıktı, rapor taslağı hazırlama veya notları tam metne genişletme gibi uzun üretilmiş yanıtlar gerektiren görevlere de uygundur.

Modeli, api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden mistralai/ministral-3b-2512 model kimliğini kullanarak, herhangi bir chat completions tarzı uç noktayı çağırır gibi çağırırsınız. model alanını bu kimliğe ayarlayın, mesajlarınızı sağlayın ve ihtiyacınız olan desteklenen parametrelerden herhangi birini ekleyin: temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools ve tool_choice. Arayüz OpenAI uyumlu olduğundan, mevcut OpenAI istemci kütüphaneleri ve istek biçimleri genellikle değişiklik yapılmadan çalışır; bu da geçiş çabasını düşük tutar.

Bu, ailesindeki en küçük model olduğundan, gecikme veya iş hacminin maksimum akıl yürütme derinliğinden daha önemli olduğu durumlarda makul bir seçimdir. Daha ağır akıl yürütme veya daha karmaşık çok adımlı planlama gerektiren görevler için aynı ailedeki daha büyük bir model ya da başka bir sağlayıcı daha uygun olabilir. Buradaki bilgiler kıyaslama sonuçları belirtmez, bu nedenle karar vermeden önce modeli kendi iş yükünüze karşı değerlendirin.