DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash (batch), DeepSeek tarafından sunulan bir metin üretim modelidir ve api14 üzerinde deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch model kimliğiyle listelenir. Seyrek bir uzmanlar karışımı (mixture-of-experts) modelidir ve şirketin Causal Encoder-Decoder mimarisi üzerine inşa ettiği ilk modeldir. Sağlayıcı sürüm tarihi 2026-09-10'dur. batch etiketi bu varyantı Flash modeli için toplu işleme seçeneği olarak işaretler.

Model metin ve görüntü girdisi kabul eder ve metin çıktısı döndürür, böylece hem dil istemlerini hem de görüntü içeren istemleri işleyebilir. 1.048.576 token bağlam penceresine sahiptir; bu, çok uzun belgeleri, kod tabanlarını veya uzun konuşma geçmişlerini tek bir istekte tutmak için yeterince büyüktür. Maksimum çıktı uzunluğu 131.072 tokendır, dolayısıyla yanıtlar da uzun olabilir. Desteklenen istek parametreleri arasında temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, seed, stop, max_tokens, response_format, structured_outputs, tool_choice, tools, reasoning, reasoning_effort ve include_reasoning bulunur.

Hem metni hem de görüntüleri okuduğu ve uzun çıktılar üretebildiği için model; uzun raporları veya sözleşmeleri özetleme, büyük belge kümeleri üzerinde soruları yanıtlama, karışık metin ve görüntü girdilerinden yapılandırılmış veri çıkarma ve uzun biçimli taslaklar üretme gibi görevlere uygundur. Araç çağırma parametreleri (tools ve tool_choice), harici fonksiyonları çağırması gereken bir ajan veya iş akışında akıl yürütme motoru olarak kullanılabilmesini sağlar. Yanıtın sabit bir şemaya uyması gerektiğinde structured_outputs ve response_format yardımcı olur; reasoning parametreleri ise modelin yanıtlamadan önce ne kadar içsel akıl yürütme yapacağını kontrol etmenizi sağlar.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch model kimliğini kullanarak, herhangi bir OpenAI tarzı chat completions uç noktasını çağırır gibi çağırırsınız. model alanını bu kimliğe ayarlayın ve mesajlarınızı, gerektiğinde görüntü içeriğiyle birlikte gönderin. İstek yukarıda listelenen parametreleri destekler, böylece temperature, top_p, top_k, min_p, ceza parametreleri, logit_bias, seed, stop, max_tokens, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort ve include_reasoning değerlerini doğrudan istek gövdesinde ayarlayabilirsiniz.

batch varyantı, iş yükünüz etkileşimli olarak değil de toplu halde işlenebiliyorsa seçilmesi gereken seçenektir. Gecikme ile yetenek arasında farklı bir dengeye veya metin dışında çıktı modaliteleri üreten bir modele ihtiyacınız varsa, api14 üzerindeki başka bir model daha uygun olabilir. Buradaki bilgiler yalnızca metin çıktısını kapsar, dolayısıyla görüntü, ses veya video üretimi gerektiren görevler bu modelin sağladıklarının dışında kalır.