Google: Gemma 3 12B

Gemma 3 12B, Google tarafından 13 Mart 2025 tarihinde Gemma 3 ailesinin bir parçası olarak yayımlanan bir metin üretim modelidir. api14 üzerinde google/gemma-3-12b-it olarak tanımlanan, talimatlara göre ince ayarlanmış 12B varyantıdır. Gemma 3, Google'ın Gemma serisine çok modluluğu getirme hamlesini işaret eder, bu nedenle bu model girdi olarak hem metni hem de görselleri kabul ederken çıktı olarak metin üretir.

Model, 131072 token'a kadar bir bağlam penceresini destekler ve tek bir yanıtta 16384 token'a kadar üretim yapabilir. Bilgi kesim tarihi 31 Ağustos 2024'tür. Google'a göre Gemma 3, 140'tan fazla dili işler ve önceki Gemma sürümlerine kıyasla gelişmiş matematik, akıl yürütme ve sohbet davranışı sunar. Metnin yanı sıra görsel girdisini de kabul ettiği için yalnızca metin yerine görsel-dil istemleriyle çalışabilir, ancak döndürdüğü her şey düz metindir.

Bu yetenekler oldukça geniş bir pratik kullanım kümesine işaret eder. Uzun bağlam penceresi, uzun raporları özetlemek, bir metin bütünü üzerinde soruları yanıtlamak veya uzun sohbet geçmişlerini işlemek gibi büyük belgeler içeren görevlere uygundur. Çok modlu girdi, onu görselleri betimlemek veya görseller hakkında akıl yürütmek için makul bir seçim haline getirir, örneğin ekran görüntülerinden, diyagramlardan veya fotoğraflardan bilgi çıkarıp yazılı bir yanıt döndürmek gibi. Çok dilli kapsamı ile gelişmiş matematik ve akıl yürütme yetenekleri, onu çeviri, yapılandırılmış problem çözme ve genel asistanlar için kullanışlı kılar. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar da makine tarafından okunabilir yanıtlara veya harici fonksiyon çağrılarına ihtiyaç duyan ardışık düzenlerin içinde yer almasını sağlar.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden google/gemma-3-12b-it model kimliğiyle çağırırsınız, bu nedenle mevcut OpenAI istemci kütüphaneleri yalnızca temel URL ve anahtar değiştirilerek çalışır. Desteklediği istek parametreleri frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k ve top_p'dir. Bu karışım örnekleme kontrollerini, seed aracılığıyla deterministik çıktıyı, durdurma dizilerini, response_format ve structured_outputs üzerinden JSON veya şema kısıtlı yanıtları ve tools ile tool_choice üzerinden araç kullanımını kapsar.

Akılda tutulması gereken bir nokta çıktı tavanıdır: bağlam penceresi çok daha büyük olsa da yanıtlar 16384 token ile sınırlıdır, bu nedenle çok uzun üretimlerin bölünmesi veya çağrılar arasında sürdürülmesi gerekir. 31 Ağustos 2024 bilgi kesim tarihi ayrıca, siz bilgiyi istemde sağlamadığınız sürece modelin bu tarihten sonraki olaylardan haberdar olmadığı anlamına gelir. Göreviniz yalnızca metin tabanlıysa ve görsel girdisinden fayda sağlamıyorsa, daha küçük veya daha özelleşmiş bir metin modeli daha ucuz ve daha hızlı olabilir, ancak uzun bir bağlam içinde karışık metin ve görsel çalışması için bu model makul bir varsayılan seçimdir.