Inference.net: Schematron V2 Turbo

Schematron V2 Turbo, Inference.net'ten bir metin modelidir ve api14'te inference-net/schematron-v2-turbo model kimliği altında listelenmiştir. 3B parametreli bir HTML'den JSON'a çıkarım modelidir ve Inference.net onu yüksek hacimli çıkarım iş yükleri için verimlilik öncelikli bir seçenek olarak konumlandırır. Sağlayıcı sürüm tarihi 2026-09-12'dir. Web sayfalarını veya HTML parçalarını yapılandırılmış kayıtlara dönüştüren bir ardışık düzen kuruyorsanız, bu model ait olduğu ailedir.

Model girdi olarak metin alır ve çıktı olarak metin döndürür; bağlam penceresi 128.000 token ve maksimum çıktısı 8.192 token'dır. Tanımlayıcı davranışı, çıkarım talimatlarının serbest biçimli düzyazı yerine response_format içinde bir JSON şeması aracılığıyla sağlanması gerektiğidir. Bu kısıt, ona nasıl istem vereceğinizi şekillendirir: istediğiniz alanları doğal dille tanımlamak yerine bunları bir şema olarak bildirirsiniz ve model, verilen HTML'den bu şemayı doldurur. Büyük bağlam penceresi, tek bir istekte önemli belgeler iletebileceğiniz anlamına gelirken 8.192 token'lık çıktı tavanı, bir çağrının ne kadar yapılandırılmış veri döndürebileceğini sınırlar.

Pratik kullanım durumları doğrudan bu tasarımdan kaynaklanır. Yüksek hacimli HTML'den JSON'a çıkarım birincil olandır: ürün listelemelerini kazımak, biçimlendirme olarak işlenmiş faturaları veya makbuzları ayrıştırmak, liste sayfalarından alanları çekmek veya yarı yapılandırılmış belgeleri uygulamanızın saklayabileceği kayıtlara normalleştirmek. Model küçük olduğu ve verimlilik için ayarlandığı için, aynı şemayı binlerce sayfada çalıştırdığınız ve açık uçlu akıl yürütmeden çok tutarlı, şemaya uygun çıktıyı önemsediğiniz toplu işler için uygundur. Yalnızca metin modelidir, bu nedenle görüntü veya ses kabul etmez ve metin dışında hiçbir şey üretmez.

Onu api14'ün OpenAI uyumlu API'si aracılığıyla inference-net/schematron-v2-turbo model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Arayüz OpenAI uyumlu olduğundan, mevcut OpenAI SDK'ları ve istemcileri temel URL ve model kimliği değişikliğiyle çalışır. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k ve top_p'dir. Pratikte JSON şemanızı iletmek için response_format ve structured_outputs'a, döndürülen kaydı sınırlamak için max_tokens'a ve bir toplu iş boyunca tekrarlanabilir çıkarım istediğinizde seed veya temperature'a yaslanırsınız.

Planlamanız gereken ana şey şema gereksinimidir. Göreviniz sabit bir şekle çıkarım yerine açık uçlu üretim, özetleme veya konuşma tabanlı akıl yürütme ise, genel amaçlı bir metin modeli daha iyi uyacaktır. Benzer şekilde, görüntü veya ses girdisine ihtiyacınız varsa bu model bunu desteklemez. Ancak amaçlanan nişi içinde, 128.000 token'lık bağlam penceresi, 8.192 token'lık çıktı sınırı ve şema güdümlü çıktının birleşimi, verimliliğin önemli olduğu büyük ölçekli HTML'den JSON'a işleri için onu makul bir seçim yapar.