api14
API anahtarı al

Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

AionLabs: Aion-2.0 karşı Inception: Mercury 3

AionLabs: Aion-2.0 ($2,80 / 1M token) ve Inception: Mercury 3 ($0,35 / 1M token) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.

Teknik özellikler

AionLabs: Aion-2.0Inception: Mercury 3
SağlayıcıAionLabsInception
Girdi$2,80 / 1M token$0,35 / 1M token
Çıktı$5,60 / 1M token$1,22 / 1M token
Önbellek okuma$0,70 / 1M token$0,04 / 1M token
Bağlam penceresi131.0721.000.000
Maks. çıktı32.768131.072
Girditexttext
Çıktıtexttext
Araç çağırma
Yapılandırılmış çıktı
Akıl yürütme kontrolü
Eklenme23 Şub 202616 Eki 2026

Temel farklar

  • Inception: Mercury 3 girdi tokenlarında 88% daha ucuz.
  • Inception: Mercury 3 çıktı tokenlarında 78% daha ucuz.
  • Inception: Mercury 3 7.6× daha fazla bağlam okur (1.000.000 token).
  • yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca Inception: Mercury 3 destekler.
  • 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek AionLabs: Aion-2.0 ile $0,00560, Inception: Mercury 3 ile $0,000963 tutar.

Ayrıntılı bakış

AionLabs: Aion-2.0, AionLabs tarafından 2026-02-23 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Inception: Mercury 3, Inception tarafından 2026-10-16 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinde metin kategorisinde sunulur ve her ikisi de metin girdisi alıp metin çıktısı döndürür. Hiçbir model görüntü, ses veya başka bir modalite kabul etmez, dolayısıyla iş yükünüz tamamen dille ilgiliyse her ikisi de adaydır ve seçim, onlara ne besleyebileceğinizden çok bağlam, parametreler ve fiyata bağlıdır.

En net ayrım bağlam uzunluğudur. Aion-2.0 131072 token desteklerken Mercury 3 1000000 token destekler, yani Mercury 3 tek bir istekte yaklaşık yedi ila sekiz kat daha fazla metin tutar. Bu, tüm depo okumaları, uzun transkriptler, büyük belge kümeleri veya normalde parçalayıp birleştireceğiniz herhangi bir prompt için önemlidir. Parametrelerde ikisi temel konularda örtüşür: her ikisi de max_tokens, temperature, tool_choice, tools, response_format, reasoning ve include_reasoning kabul eder, yani fonksiyon çağırma ve reasoning çıktısı her iki tarafta da mevcuttur. Mercury 3 bunlara reasoning_effort, stop ve structured_outputs ekler, bu da ne kadar zorlu akıl yürüttüğü ve bir şemanın zorlanması üzerinde daha ince kontrol sağlar. Mercury 3 hem girdide hem çıktıda ikisinin daha ucuz olanıdır, dolayısıyla token başına maliyeti de daha düşüktür, ancak güncel rakamları kontrol etmek için bu sayfadaki canlı fiyat tablosu doğru yerdir.

Özetleme, sınıflandırma, çıkarım, sohbet asistanları ve orta düzey kod yardımı gibi günlük işler için iki modelden biri de iş görür ve belirleyici faktörler genellikle bağlam ve maliyettir. Prompt'larınız 131072 token içinde rahatça kalıyorsa ve araç çağırma ile reasoning içeren basit bir metin modeli istiyorsanız, Aion-2.0 makul bir varsayılan seçenektir. Rutin olarak çok uzun girdiler veriyorsanız, ya da bir JSON biçimini garanti etmek için structured_outputs gerekiyorsa, ya da reasoning_effort ayarını yapmak istiyorsanız, Mercury 3 daha uygun seçenektir ve daha büyük bağlamı, bakımı yapılacak daha az parçalama hattı anlamına gelir. Mercury 3 girdide ve çıktıda daha ucuz olduğu için, hacim yüksekse ve görev bağlamla sınırlı değilse de mantıklı seçimdir.

Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı işlemdir. API, OpenAI uyumludur, dolayısıyla mevcut istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirir, anahtarınızı gönderir ve model alanını ayarlarsınız. Aion-2.0 kullanmak için model kimliğini "aion-labs/aion-2.0" olarak ayarlayın. Mercury 3 kullanmak için "inception/mercury-3" olarak ayarlayın. İstek gövdesindeki diğer her şey, messages, temperature, tools, response_format ve geri kalanı, aynı biçimi korur, böylece ikisi arasında geçiş yapmak tek satırlık bir değişikliktir ve entegrasyon kodunu yeniden yazmadan kendi trafiğinizde karşılaştırabilirsiniz.

Aion-2.0'ın daha iyi seçim olduğu durumlar hâlâ vardır. Girdileriniz kısa veya orta uzunluktaysa ve structured_outputs ya da reasoning_effort gerektirmiyorsanız, Mercury 3'teki ekstra bağlam ve parametreler size hiçbir şey kazandırmaz ve daha basit bir istek yüzeyi hakkında akıl yürütmek daha kolaydır. Prompt'larınızı ve değerlendirme düzeneklerinizi zaten Aion-2.0'a göre ayarladıysanız ve bunlar geçiyorsa, maliyet veya bağlam zorlamadıkça geçiş yapmak için bir neden yoktur. İkisini API düzeyinde birbirinin yerine geçebilir olarak değerlendirin ve göreve göre seçin: sınırlı metin işleri için Aion-2.0, uzunluk, şema zorlaması veya token başına fiyat baskın olduğunda Mercury 3.

Tek bir metinle geçiş yap

İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "aion-labs/aion-2.0" yerine "inception/mercury-3" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.

AionLabs: Aion-2.0 ayrıntıları ve oyun alanı →Inception: Mercury 3 ayrıntıları ve oyun alanı →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "inception/mercury-3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Diğer karşılaştırmalar