Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Inception: Mercury 3
inception/mercury-3Inception: Mercury 3 modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Inception: Mercury 3 bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 78% daha düşük.
- 1.000.000 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,000963 tutar.
Inception: Mercury 3 hakkında
Inception: Mercury 3, Mercury difüzyon tabanlı dil modelleri serisinin arkasındaki laboratuvar olan Inception'dan gelen bir metin modelidir. Inception, Mercury 3'ü bugüne kadarki en yetenekli modeli olarak tanımlıyor ve gecikmenin biriktiği ajan tabanlı iş akışları ile gerçek zamanlı uygulamalar için konumlandırıyor. Metin kabul edip metin döndürdüğü anlamında yalnızca metin modelidir, dolayısıyla görüntüleri, sesleri veya diğer girdi türlerini işlemez.
Bağlam penceresi 1.000.000 tokendır; bu, tek bir istekte tüm kod tabanlarını, uzun belge kümelerini veya genişletilmiş konuşma geçmişlerini tutacak kadar büyüktür. Çıktı 131.072 token ile sınırlıdır, yani girdi bütçesi çok daha büyük olsa da tek bir yanıt çok uzun olabilir. Model, reasoning, reasoning_effort ve include_reasoning parametreleri aracılığıyla akıl yürütme kontrollerini destekler ve response_format ile structured_outputs aracılığıyla yapılandırılmış çıktı döndürebilir. Araç kullanımı tools ve tool_choice parametreleri aracılığıyla desteklenir; bu da onu düz sohbet yerine ajan döngüleri için bir aday yapan şeydir.
Bu yetenekler birkaç pratik kalıba işaret eder. Ajan tabanlı iş akışları en belirgin olanıdır: modele geniş bir çalışma bağlamı verebilir, araçları açığa çıkarabilir ve adımın zorluğuna göre ayarlanmış akıl yürütme eforuyla bunları ne zaman çağıracağına modelin karar vermesini sağlayabilirsiniz. Gerçek zamanlı uygulamalar, difüzyon yaklaşımının etkileşimler biriktikçe gecikmeyi düşük tutmasının amaçlandığı, belirtilen diğer uygun alandır. Büyük bir depoyu incelemek, bir belge koleksiyonunu özetlemek veya uzun süre çalışan bir asistan oturumunu sürdürmek gibi uzun bağlamlı görevler de 1M token penceresinden doğar ve yapılandırılmış çıktılar, onu öngörülebilir JSON gerektiren çıkarım ve sınıflandırma ardışık düzenleri için kullanılabilir kılar.
Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "inception/mercury-3" model id'sini kullanarak çağrı yaparsınız. Yüzey OpenAI uyumlu olduğu için mevcut istemciler ve SDK'lar bir base URL değişikliğiyle çalışır. Desteklediği istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice ve tools'tur. Yanıt uzunluğunu sınırlamak için max_tokens, örnekleme kontrolü için temperature, özel durdurma dizileri için stop ve modelin bir adımı düşünmesini veya harici fonksiyonlar üzerinde işlem yapmasını istediğinizde reasoning ile araç parametrelerini kullanın.
Dikkate değer bir sınır modalitydir: model metin alır ve metin verir, dolayısıyla görüntü veya ses içeren her şey farklı bir model gerektirir. Sağlayıcı sürüm tarihi 2026-10-16'dır. Göreviniz akıl yürütme, araç çağrıları veya çok büyük bir bağlam gerektirmiyorsa daha basit bir metin modeli daha iyi uyabilir, ancak desteklenen parametre kümesi içinde ajan tabanlı ve uzun bağlamlı işler için api14'teki doğrudan seçenek Mercury 3'tür.
Inception: Mercury 3 API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "inception/mercury-3" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "inception/mercury-3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolsÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 1.000.000
- Maks. çıktı
- 131.072
- Girdi
- text
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Inception: Mercury 3: sıkça sorulan sorular
- Inception: Mercury 3 API ne kadar tutar?
- Inception: Mercury 3 Girdi $0,35 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Inception: Mercury 3 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Inception: Mercury 3 istek başına 1.000.000 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 131.072 çıktı tokenına kadar yazar.
- Inception: Mercury 3 neler yapabilir?
- Inception: Mercury 3 girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- Inception: Mercury 3 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "inception/mercury-3" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Inception: Mercury 3 alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: OpenAI: GPT-5 Nano, Z.ai: GLM 4.7 Flash, Google: Gemma 3 27B. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Inception: Mercury 3 topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Inception: Mercury 3 hakkında ilk konuyu sen aç.