Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Z.ai: GLM 4.7 Flash
z-ai/glm-4.7-flashZ.ai: GLM 4.7 Flash modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Z.ai: GLM 4.7 Flash bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 87% daha düşük.
- 200.000 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,000912 tutar.
Z.ai: GLM 4.7 Flash hakkında
GLM 4.7 Flash, Z.ai tarafından 19 Ocak 2026 tarihinde yayımlanan bir metin üretim modelidir. Z.ai bunu, performans ve verimliliği dengeleyen yeni bir seçenek sunan 30B sınıfı bir SOTA modeli olarak tanımlıyor ve ajan tabanlı kodlama kullanım durumları için daha da optimize edildiğini, kodlama yeteneklerinin ve uzun ufuklu görev planlamasının güçlendirildiğini belirtiyor. Metin kategorisinde yer alır, yani görüntü, ses veya video işlerinden ziyade dil görevlerine yöneliktir.
Model metin girdisi kabul eder ve metin çıktısı döndürür. 200.000 token bağlam penceresine sahiptir; bu, tek bir istekte büyük kaynak dosyalarını, dokümantasyon kümelerini veya uzun konuşma geçmişlerini tutmak için yeterince büyüktür. Maksimum çıktı 117.964 token'dır, yani görev gerektirdiğinde yanıtlar kısa bir cevabın çok ötesine geçebilir. Sağlayıcı ajan tabanlı kodlama ve uzun ufuklu planlamayı vurguladığı için model, tek ve yalıtılmış bir yanıt üretmek yerine birçok adım boyunca akıl yürütmesi gereken işler için konumlandırılmıştır.
Bu özellikler birkaç pratik kullanımı akla getiriyor. Ajan tabanlı kodlama en net uyumdur: bir kod tabanını okumak, bir düzenleme dizisi planlamak ve bu planı uzun bir oturum boyunca sürdürmek. Uzun ufuklu görev planlaması aynı güçlü yönlerden doğar; örneğin çok aşamalı bir işi sıralı adımlara bölmek ve ilerlemeyi izlemek. Büyük bağlam penceresi ayrıca belge analizine, uzun girdilerin özetlenmesine ve modelin fonksiyonları çağırıp sonuçlarını birleştirdiği araç odaklı iş akışlarına uygundur. Yapılandırılmış çıktılar ve akıl yürütme kontrolleri, serbest biçimli düzyazı yerine öngörülebilir yanıt şekillerine ihtiyaç duyan ardışık düzenlerde kullanılabilir hale getirir.
Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "z-ai/glm-4.7-flash" model id'siyle çağırırsınız. Arayüz OpenAI biçimini izlediği için mevcut OpenAI istemci kütüphaneleri ve istek şekilleri, temel URL ve model id değiştirilerek çalışır. Model geniş bir istek parametreleri kümesini destekler: temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, max_tokens, stop, seed, logit_bias, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning ve include_reasoning. Bu kombinasyon örnekleme kontrolünü, seed aracılığıyla deterministik çalışmaları, logprobs ile token düzeyinde incelemeyi ve araç veya yapılandırılmış çıktı iş akışlarını kapsar.
Dikkate değer bir sınırlama modalitedir: girdi ve çıktı yalnızca metindir, bu nedenle görüntü veya ses içeren görevler farklı bir model gerektirir. 200.000 token bağlam ve 117.964 token çıktı tavanı cömerttir ancak sonludur, bu yüzden aşırı büyük girdiler yine de parçalama veya geri getirme gerektirir. İş yükünüz kodlama, planlama veya araç kullanımı içermiyorsa daha basit bir metin modeli yeterli olabilir, ancak belirtilen kapsamı içinde GLM 4.7 Flash tam olarak bu ajan tabanlı ve uzun bağlamlı işler için inşa edilmiştir.
Z.ai: GLM 4.7 Flash API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "z-ai/glm-4.7-flash" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-4.7-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 200.000
- Maks. çıktı
- 117.964
- Girdi
- text
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Z.ai: GLM 4.7 Flash: sıkça sorulan sorular
- Z.ai: GLM 4.7 Flash API ne kadar tutar?
- Z.ai: GLM 4.7 Flash Girdi $0,21 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Z.ai: GLM 4.7 Flash modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Z.ai: GLM 4.7 Flash istek başına 200.000 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 117.964 çıktı tokenına kadar yazar.
- Z.ai: GLM 4.7 Flash neler yapabilir?
- Z.ai: GLM 4.7 Flash girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- Z.ai: GLM 4.7 Flash modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "z-ai/glm-4.7-flash" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Z.ai: GLM 4.7 Flash alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: OpenAI: GPT-5 Nano, Inception: Mercury 3, Google: Gemma 3 27B. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Z.ai: GLM 4.7 Flash topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Z.ai: GLM 4.7 Flash hakkında ilk konuyu sen aç.