Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash

MiMo-V2.6-Flash, Xiaomi tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir temel modeldir ve api14 üzerinde xiaomi/mimo-v2.6-flash model kimliğiyle listelenmiştir. Metin kategorisine aittir ve 309B toplam parametre ile token başına 15B etkinleştirilen Mixture-of-Experts mimarisi üzerine kurulmuştur, hibrit bir dikkat mekanizması kullanır. Xiaomi bunu dar bir göreve özel sistem yerine bir temel model olarak konumlandırır, dolayısıyla çok çeşitli dil işleri için genel bir taban olarak hizmet vermesi amaçlanmıştır.

Model girdi olarak metin, görüntü, video ve ses kabul eder, çıktı olarak metin üretir. Bağlam penceresi 1.050.000 token, maksimum çıktı uzunluğu ise 131.072 token'dır. Çok büyük bir bağlam ile çok modlu girdinin bu birleşimi, tek bir isteğin uzun belgeleri görüntü, video veya sesle birlikte taşıyabileceği ve yine de kayda değer bir metin yanıtı döndürebileceği anlamına gelir. Desteklenen istek parametreleri arasında temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, max_tokens, stop, seed, logit_bias, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning ve include_reasoning bulunur.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanım kalıbına işaret eder. Büyük belge kümelerini, kod tabanlarını veya transkriptleri özetlemek ya da sorgulamak gibi uzun bağlamlı işler doğal olarak uygundur, çünkü pencere aksi halde parçalara bölünmesi gerekecek materyali tutacak kadar büyüktür. Görüntü, video ve ses girdi olarak sağlanabildiği için model medyayı betimleme, ekran görüntülerinden veya taranmış sayfalardan bilgi çıkarma ya da kayıtlı materyal hakkında soruları yanıtlama gibi görevlerde kullanılabilir, yanıt metin olarak döndürülür. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar, modelin fonksiyonları çağırması veya alt akış koddaki ayrıştırabileceği JSON üretmesi gereken ardışık düzenler için uygun kılar, reasoning ve include_reasoning parametreleri ise bunun yararlı olduğu yerlerde ara akıl yürütmeyi isteme veya inceleme imkanı verir.

api14 üzerinden çağırmak, diğer OpenAI uyumlu modellerle aynı şekilde çalışır. model alanı xiaomi/mimo-v2.6-flash olarak ayarlanmış bir isteği chat completions uç noktasına gönderin ve mesajları olağan OpenAI biçiminde iletin, görüntü, video veya ses girdisi için çok modlu içerik parçaları dahil. Yukarıda listelenen parametreler istek gövdesinde ayarlanabilir; temperature, top_p, top_k ve min_p gibi örnekleme kontrolleri üretimi şekillendirir, max_tokens çıktıyı sınırlar ve tools, tool_choice, response_format ile structured_outputs fonksiyon çağırma ve yapılandırılmış yanıtları kapsar. Akış (streaming) ve standart OpenAI istemci kütüphaneleri uyumlu arayüz karşısında beklendiği gibi çalışmalıdır.

Akılda tutulması gereken bir nokta, çıktının yalnızca metin olduğudur, dolayısıyla model karşılığında görüntü, video veya ses üretemez. Bir görev medyayı betimlemek veya hakkında akıl yürütmek yerine medya üretmeyi gerektiriyorsa farklı bir modele ihtiyaç duyulur. Büyük bağlam ve 131.072 token'lık çıktı tavanı da isteklerin ağır olabileceği anlamına gelir, bu nedenle kısa ve basit istemler için daha küçük bir model daha ölçülü bir seçim olabilir.