Mistral: Ministral 3 14B 2512

Mistral: Ministral 3 14B 2512, Mistral tarafından 2 Aralık 2025 tarihinde yayımlanan bir metin üretim modelidir. Ministral 3 ailesindeki en büyük modeldir ve Mistral onu, daha büyük olan Mistral Small 3.2 24B muadiliyle karşılaştırılabilir düzeyde öncü yetenekler ve performans sunduğunu belirtir. Halihazırda Mistral modelleriyle çalışıyorsanız, bu model ürün yelpazesinin daha küçük ve daha verimli kısmında yer alırken genellikle daha büyük kardeşleriyle ilişkilendirilen yetenek düzeylerini hedefler.

Model girdi olarak metin ve görüntü kabul eder ve metin döndürür. Bağlam penceresi 262.144 token'dır ve maksimum çıktı 209.715 token'dır, dolayısıyla uzun girdiler ve uzun üretimler tek bir istek içinde pratik olarak mümkündür. Metnin yanı sıra görüntü girdisini de işlediği için, ihtiyaç duyduğunuz yanıt yazılı metin olduğu sürece, bir istemin ekran görüntüsü, diyagram, fotoğraf veya taranmış sayfayla birleştirildiği görevlerde çalışabilir.

Bu yetenekler oldukça geniş bir kullanım kümesine işaret eder. Uzun bağlam, modelin bir seferde bir parça yerine bütün üzerinde akıl yürütmesini istediğiniz büyük belgeler, kod tabanları, transkriptler veya rapor kümeleri üzerindeki çalışmalar için uygundur. Görüntü girdisi, onu belge anlama, ekran görüntülerinden ve taramalardan bilgi çıkarma veya özetleme ve görsel bir öğeye dayalı soruları yanıtlama için uygun hale getirir. Büyük çıktı üst sınırı, yanıtın kendisi uzun olduğunda yardımcı olur; örneğin tam bir taslak, çok sayıda öğe üzerinde yapılandırılmış bir çıkarım veya ayrıntılı bir analiz gibi. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar, onu makine tarafından okunabilir sonuçlar döndürmesi gereken bir ajan veya işlem hattı içindeki akıl yürütme adımı olarak kullanılabilir kılar.

Onu api14'ün OpenAI uyumlu API'si aracılığıyla "mistralai/ministral-14b-2512" model id'sini kullanarak çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p'dir. Pratikte bu, örneklemeyi temperature ve top_p ile kontrol edebileceğiniz, ceza parametreleriyle tekrarı caydırabileceğiniz veya teşvik edebileceğiniz, yanıtı max_tokens ile sınırlayabileceğiniz, verilen dizilerde üretimi durdurabileceğiniz ve daha yinelenebilir çalıştırmalar için bir seed ayarlayabileceğiniz anlamına gelir. Programatik kullanım için response_format ve structured_outputs, şekillendirilmiş çıktı istemenize olanak tanır; tools ve tool_choice ise modelin tanımladığınız işlevleri çağırmasını sağlar.

Olgularda, modalite ayrımının ötesinde belirtilmiş bir kısıtlama yoktur: girdi görüntüler içerebilir, ancak çıktı yalnızca metindir, dolayısıyla bu, görüntü üretmeye yönelik bir model değildir. İş yükünüz tamamen metinse ve en küçük yetenekli seçeneği istiyorsanız, daha küçük bir Ministral 3 varyantı daha iyi bir uyum olabilir ve görüntü anlama yerine görüntü üretimine ihtiyacınız varsa, tamamen farklı bir modele ihtiyacınız olacaktır.