Meta: Llama 4 Scout

Meta: Llama 4 Scout, Meta tarafından geliştirilen bir dil modelidir. Toplam 109 milyar parametrenin 17 milyarını etkinleştiren bir uzmanlar karışımı modelidir ve Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) adıyla yayımlanmıştır. api14 üzerinde metin kategorisinde yer alır ve bilgi kesim tarihi 2024-08-31'dir.

Model, girdi olarak metin ve görüntüleri kabul eder ve metin döndürür. Bağlam penceresi 1.310.720 tokendır; bu, çok uzun belgeleri, kod tabanlarını veya çok turlu geçmişleri tek bir istekte tutabilecek kadar büyüktür ve maksimum çıktı uzunluğu 16.384 tokendır. Yerel çok kipli girdi, metin istemlerinin yanında görüntü gönderebileceğiniz anlamına gelir; böylece bir ekran görüntüsünü, diyagramı veya fotoğrafı yazılı talimatlarla birleştiren görevler ayrı bir işlem hattı yerine doğrudan desteklenir.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Uzun raporları, sözleşmeleri veya transkriptleri özetlemek ya da sorgulamak gibi uzun bağlam gerektiren işler büyük pencereye iyi uyar. Görüntüler girdi olarak kabul edildiği için belge anlama, grafik ve ekran görüntüsü analizi ile görsel soru yanıtlama makul uyumlardır. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar, modelin verileri sabit bir biçimde döndürmesini veya harici işlevleri çağırmasını gerektiren ajanlar ve işlem hatları için uygun kılar; uzmanlar karışımı tasarımı etkin parametre sayısını 17 milyarda tutar, bu da ham ölçekten çok sunum verimliliğini önemsiyorsanız önemlidir.

Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "meta-llama/llama-4-scout" model kimliğini kullanarak çağrı yaparsınız. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k ve top_p'dir. Bu küme örnekleme kontrollerini, seed aracılığıyla deterministik çalışmaları, durdurma dizilerini, response_format ve structured_outputs üzerinden JSON veya şema kısıtlı yanıtları ve tools ile tool_choice üzerinden işlev çağırmayı kapsar.

Taahhütte bulunmadan önce dikkate değer iki sınır vardır. Çıktı, yanıt başına 16.384 token ile sınırlıdır, bu nedenle çok uzun tek bir tamamlama gerektiren işler çağrılar arasında bölünmelidir. Bilgi kesim tarihi 2024-08-31'dir, bu nedenle o tarihten sonraki olaylarla ilgili sorular istemde veya araçlar aracılığıyla sağladıklarınıza bağlıdır. Göreviniz tamamen metinse ve büyük bağlam penceresine veya görüntü girdisine ihtiyaç duymuyorsa, daha küçük bir model daha basit bir seçim olabilir.