Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507, Qwen tarafından sunulan bir metin üretim modelidir. 30.5B parametreli bir mixture-of-experts dil modelidir, her çıkarımda 3.3B aktif parametreye sahiptir ve non-thinking modunda çalışır. Model, sağlayıcı tarafından 2025-07-29 tarihinde yayımlanmıştır ve bilgi kesim tarihi 2025-06-30'dur. Yüksek kaliteli talimat takibi ve çok dilli anlama için tasarlanmıştır.

Model metin girdisi kabul eder ve metin çıktısı üretir, bu nedenle yalnızca metin tabanlı ardışık düzenlere uygundur. Bağlam penceresi 262144 tokendır ve maksimum çıktı 235929 tokendır. Non-thinking modunda çalıştığı için ayrı bir akıl yürütme izi yerine doğrudan yanıtlar döndürür. Desteklenen istek parametreleri arasında temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, max_tokens, stop, seed, logit_bias, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools ve tool_choice bulunur.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Tam bağlam penceresine kadar uzun girdiler, belge analizi, özetleme ve büyük metin yığınları üzerinde soru yanıtlama için uygundur. Çok dilli anlama, çeviri ve diller arası görevlerde yardımcı olur. Talimat takibi ve yapılandırılmış çıktılar, JSON veya diğer şemalara çıkarım için modeli makul bir seçenek haline getirir ve tool calling, harici fonksiyonları çağırması gereken ajanları ve iş akışlarını destekler. logprobs ve top_logprobs parametreleri, token düzeyinde güveni incelemeniz gerektiğinde kullanışlıdır.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507" model id'si ile çağırabilirsiniz. Mevcut OpenAI istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin ve bir chat completion isteğinin model alanında bu id'yi geçirin. İstek gövdesi, yukarıda listelenen desteklenen parametrelerden herhangi birini içerebilir; bunlar arasında temperature, top_p, top_k, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools ve tool_choice ile ceza ve logprob seçenekleri yer alır. Bu, OpenAI chat completions yapısı için yazılmış kodun, temel URL ve model id dışında değişiklik yapılmadan genellikle çalıştığı anlamına gelir.

Akılda tutulması gereken bir sınırlama modalitedir: model yalnızca metin işler, bu nedenle görüntü, ses ve diğer metin dışı girdiler kapsam dışıdır. Göreviniz bu girdilere bağlıysa, çok modlu bir model daha uygun olur. Non-thinking modu ayrıca incelenecek ayrı bir akıl yürütme çıktısı olmadığı anlamına gelir; bu, özellikle görünür bir düşünce zinciri istiyorsanız önemlidir. Belirtilen bağlam ve çıktı sınırları içinde doğrudan metin üretimi, talimat takibi ve araç kullanımı için bu model doğrudan bir seçenektir.