Mistral: Voxtral Small 24B 2507

Mistral: Voxtral Small 24B 2507, Mistral'ın bir modelidir ve sağlayıcı tarafından 2025-10-30 tarihinde yayımlanmıştır. Metin kategorisinde yer alır ve Mistral Small 3'ün bir geliştirmesi olarak inşa edilmiştir; ses girişi yetenekleri eklerken o önceki modelin metin performansını korur. Mistral Small 3'ü zaten biliyorsanız, Voxtral Small'ı düşünmenin faydalı yolu şudur: metin davranışını korur ve modelin girdi olarak kabul edebileceği şeyleri genişletir.

Girdiler ve çıktılar konusunda model metin, ses ve dosya kabul eder ve yalnızca metin üretir. Bağlam penceresi 32768 token'dır ve maksimum çıktı 26214 token'dır. Sağlayıcıya göre model konuşma transkripsiyonu, çeviri ve ses anlama konularında üstündür; bu da sesin sonradan eklenmiş bir ekstra değil, metnin yanında birinci sınıf bir girdi yolu olduğu anlamına gelir. 32k bağlam ile büyük çıktı tavanının birleşimi, girdinin uzun olduğu görevler için pratik hale getirir; örneğin bir toplantı kaydı artı talimatlar gibi, ve yanıtın nefes alacak alana ihtiyacı olduğunda.

Bu yetenekler oldukça belirli bir kullanım senaryoları kümesine işaret eder. Konuşma transkripsiyonu en bariz olanıdır; ister kayıtları yazılı kayıtlara dönüştürüyor olun ister konuşulan içeriği bir metin hattına besliyor olun. Çeviri aynı ses anlamadan doğar; örneğin bir dildeki konuşmayı başka bir dilde metne dönüştürmek. Ses anlama daha geniş durumları kapsar: bir çağrıyı özetlemek, bir kayıttan eylem maddeleri çıkarmak veya söylenenler hakkında soruları yanıtlamak. Metin girişi hâlâ desteklendiği ve model güçlü metin performansını koruduğu için, tek bir istekte modaliteleri de karıştırabilirsiniz; bir transkripti veya bir belgeyi sesin yanında verip birleşik bir sonuç isteyebilirsiniz.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "mistralai/voxtral-small-24b-2507" model id'siyle çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p'dir. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktıların ikisi de mevcuttur; böylece modeli bir ajan döngüsüne bağlayabilir veya çıktı başka bir sistemi beslediğinde JSON biçimli bir yanıt zorlayabilirsiniz. Örnekleme kontrolleri (temperature, top_p, iki ceza, seed ve stop) OpenAI uyumlu bir uç noktadan bekleyeceğiniz gibi davranır.

Akılda tutulması gereken ana kısıt çıktı modalitesidir: model ses değil metin döndürür, dolayısıyla bir konuşma sentezi seçeneği değildir. 32768 token'lık bağlam penceresi de ölçülüdür ve çok uzun belgeler veya saatler süren kayıtlar sığmadan önce parçalara ayrılmayı gerektirebilir. Göreviniz tamamen metinse ve ses girişinden fayda sağlamıyorsa, yalnızca metin bir model daha basit bir uyum olabilir. Ses girişi ve metin çıkışı gerekiyorsa, bu model tam olarak buna yöneliktir.