Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety
nvidia/nemotron-3.5-content-safetyNVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 56% daha düşük.
- 131.072 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00105 tutar.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety hakkında
NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety, NVIDIA tarafından geliştirilen, Google Gemma-3-4B üzerinden ince ayar yapılmış, 4B parametreli kompakt bir çok modlu koruma modelidir. Genel sohbet yerine özellikle içerik denetimi için tasarlanmıştır ve api14 üzerinde metin kategorisinde yer alır. Görevi, diğer modellerin etrafında bir güvenlik katmanı olarak işlev görmek, onlara giren ve onlardan çıkan içeriği kontrol etmektir.
Model metin ve görüntü girdilerini kabul eder ve metin çıktısı döndürür, böylece hem yalnızca metin hem de görüntü-dil ardışık düzenlerini denetleyebilir. LLM ve VLM'lere giden girdileri ve onlardan gelen yanıtları denetler, bu da onu bir üretim çağrısının her iki tarafına da yerleştirebileceğiniz anlamına gelir. Bağlam penceresi 131072 tokendır ve maksimum çıktı 117964 tokendır. Desteklenen parametreler arasında temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, stop, seed, max_tokens, reasoning ve include_reasoning bulunur.
Pratik kullanım senaryoları doğrudan bu tasarımdan kaynaklanır. Kullanıcı istemlerini bir sohbet veya görüntü modeline ulaşmadan önce tarayabilir, model yanıtlarını son kullanıcılara gösterilmeden önce sınıflandırabilir ve aynı modeli tek bir denetim geçişinde hem metin hem de görüntü içeriği üzerinde çalıştırabilirsiniz. Metnin yanı sıra görüntüleri de işlediği için, kullanıcıların yazılı girdiyle birlikte ekran görüntüleri, fotoğraflar veya diğer görsel materyalleri yüklediği ardışık düzenlere uygundur. Asistanlar, topluluk platformları veya dahili araçlar geliştiren ekipler, her modalite için ayrı sınıflandırıcılar yazmak yerine bunu tutarlı bir politika kontrol noktası olarak kullanabilir.
api14 üzerinden, "nvidia/nemotron-3.5-content-safety" model kimliğiyle OpenAI uyumlu API'yi kullanarak çağırırsınız. Mevcut OpenAI istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, bu model kimliğiyle bir sohbet tamamlama isteği gönderin ve denetlemek istediğiniz içeriği ekleyin. Yukarıda listelenen istek parametreleri desteklenir, böylece örneklemeyi temperature, top_p, top_k veya min_p ile ayarlayabilir, tekrarı frequency_penalty, presence_penalty ve repetition_penalty ile kontrol edebilir, çıktıyı max_tokens ve stop ile sınırlayabilir ve yeniden üretilebilirlik için seed kullanabilirsiniz. Modelin akıl yürütmesinin yanıtta görünmesini istiyorsanız reasoning ve include_reasoning parametreleri kullanılabilir.
Bu modelin ne için olduğunu unutmayın. Bu, genel amaçlı bir asistan değil, 4B'lik bir koruma modelidir, bu nedenle uzun biçimli yazma, karmaşık akıl yürütme veya açık uçlu sohbet gibi görevler için genel bir metin modeli daha uygundur. Nemotron 3.5 Content Safety'yi, amaç metin ve görüntü girdileri üzerinde sınıflandırma ve politika uygulama olduğunda kullanın ve aynı ardışık düzende hem denetim hem de içerik üretimine ihtiyaç duyduğunuzda onu bir üretim modeliyle eşleştirin.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "nvidia/nemotron-3.5-content-safety" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_ktop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 131.072
- Maks. çıktı
- 117.964
- Girdi
- text, image
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety: sıkça sorulan sorular
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety API ne kadar tutar?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety Girdi $0,70 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety istek başına 131.072 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 117.964 çıktı tokenına kadar yazar.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety neler yapabilir?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety girdi olarak text, image kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "nvidia/nemotron-3.5-content-safety" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: StepFun: Step 3.5 Flash, Mistral: Ministral 3 14B 2512, Mistral: Voxtral Small 24B 2507. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety hakkında ilk konuyu sen aç.