Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

AionLabs: Aion-2.0 karşı Mancer: Weaver (alpha)

AionLabs: Aion-2.0 ($2,80 / 1M token) ve Mancer: Weaver (alpha) ($1,40 / 1M token) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.

Teknik özellikler

AionLabs: Aion-2.0Mancer: Weaver (alpha)
SağlayıcıAionLabsMancer
Girdi$2,80 / 1M token$1,40 / 1M token
Çıktı$5,60 / 1M token$2,63 / 1M token
Önbellek okuma$0,70 / 1M token-
Bağlam penceresi131.0728.000
Maks. çıktı32.7686.000
Girditexttext
Çıktıtexttext
Araç çağırma
Yapılandırılmış çıktı
Akıl yürütme kontrolü
Eklenme23 Şub 20262 Ağu 2023

Temel farklar

  • Mancer: Weaver (alpha) girdi tokenlarında 50% daha ucuz.
  • Mancer: Weaver (alpha) çıktı tokenlarında 53% daha ucuz.
  • AionLabs: Aion-2.0 16.4× daha fazla bağlam okur (131.072 token).
  • araç çağırma özelliğini yalnızca AionLabs: Aion-2.0 destekler.
  • akıl yürütme düzeyi kontrolü özelliğini yalnızca AionLabs: Aion-2.0 destekler.
  • 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek AionLabs: Aion-2.0 ile $0,00560, Mancer: Weaver (alpha) ile $0,00271 tutar.

Ayrıntılı bakış

AionLabs: Aion-2.0, AionLabs tarafından 2026-02-23 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Mancer: Weaver (alpha), Mancer tarafından 2023-08-02 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden metin girişi, metin çıkışı modeli olarak sunulur, yani hiçbiri girdi olarak görüntü veya ses kabul etmez, çıktı olarak da metin dışında bir şey üretmez. Aralarındaki temel yapısal fark yaş ve odaktır: Aion-2.0 daha yeni bir genel amaçlı modeldir, Weaver ise belirli bir istem tarzı için artık bilinen bir değer haline gelecek kadar uzun süredir piyasada olan daha eski bir alfa sürümüdür.

İkisi en çok bağlam ve onlardan yapmalarını isteyebileceğiniz şeyler konusunda ayrışır. Aion-2.0'ın bağlam penceresi 131072 token iken Weaver'ınki 8000 tokendır, bu nedenle uzun belgeleri, büyük kod dosyalarını veya uzun sohbetleri tek bir çağrıya sığdırmanız gerektiğinde başvuracağınız model Aion-2.0'dır. Aion-2.0 ayrıca akıl yürütme ve araç kullanımını destekler; buna reasoning ve include_reasoning parametreleri, tools ve tool_choice dahildir, böylece işlevleri çağırabilir ve bir akıl yürütme geçişini açığa çıkarabilir. Weaver bunların hiçbirini desteklemez; bunun yerine frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, min_p, top_a, top_k, logit_bias, logprobs, top_logprobs, seed ve stop gibi geniş bir örnekleme denetimleri kümesi sunar. Her ikisi de temperature, top_p, max_tokens ve response_format kabul eder, yani yapılandırılmış çıktı iki tarafta da mevcuttur.

Pratik işler için seçim genellikle görevin biçimine bağlıdır. Araç çağırması gereken bir ajan oluşturuyorsanız, ya da modelin yanıtlamadan önce bir problemi akıl yürütmesini istiyorsanız, ya da isteminiz artı getirilen bağlam birkaç bin tokenı aşıyorsa, Aion-2.0 doğal seçimdir. Yaratıcı yazarlık, karakter diyaloğu veya tekrarlama ve varlık cezalarını ayarlayıp seedleri karşılaştırdığınız deneyler gibi örnekleme üzerinde ince denetim istediğiniz kısa biçimli üretim yapıyorsanız, Weaver size bunun için gerekli düğmeleri verir. Weaver ayrıca hem girdide hem çıktıda ikisinin daha ucuz olanıdır, bu nedenle daha küçük bağlamının bir kısıt olmadığı yüksek hacimli, kısa istemler için daha ekonomik seçenek olabilir. Yetenek, çağrı başına maliyetten daha önemli olduğunda Aion-2.0 daha uygun seçimdir.

Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü ağ geçidi OpenAI uyumlu bir API sunar. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, isteğinizi api14 anahtarınızla sohbet tamamlama uç noktasına gönderin ve model alanını "aion-labs/aion-2.0" veya "mancer/weaver" olarak ayarlayın. İstek gövdesindeki diğer her şey OpenAI şemasını izler, bu nedenle messages, temperature, max_tokens ve response_format değişmeden geçer. İkisi arasında geçiş yapmak model kimliğinde tek satırlık bir düzenlemedir, ancak parametrelerin tam olarak birbirinin yerine geçmediğini aklınızda tutmalısınız: tools, tool_choice ve reasoning yalnızca Aion-2.0 için geçerlidir, ceza, logprob ve örnekleme parametreleri ise yalnızca Weaver için geçerlidir.

Aion-2.0 genel olarak daha yetenekli model olsa da Weaver'ın daha iyi seçim olduğu durumlar hâlâ vardır. İstemleriniz kısa, bütçeniz kısıtlı ve örnekleme davranışını hassas biçimde ayarlamak istiyorsanız, Weaver'ın parametre kümesi ve daha düşük fiyatı onu makul bir varsayılan yapar. Daha eski bir modele göre yazılmış bir çalışmayı yeniden üretiyorsanız ve yeni bir modelin çıktısı yerine aynı üretim davranışını istiyorsanız da mantıklı bir seçimdir. Bu durumlarda daha küçük bağlam penceresi ve araç kullanımının olmaması kabul edilebilir ödünleşimlerdir ve aynı api14 uç noktasını ve aynı istek biçimini kullanmaya devam edebilirsiniz.

Tek bir metinle geçiş yap

İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "aion-labs/aion-2.0" yerine "mancer/weaver" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mancer/weaver",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Diğer karşılaştırmalar