Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

Yeni misin? Nasıl çalıştığına bak Oyun alanı, modeller ve API anahtarın için 1 dakikalık tur.

Titan Multimodal Embeddings G1 vs Text Embedding Ada 002: API fiyatı, bağlam ve özellikler · api14

Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 karşı OpenAI: Text Embedding Ada 002

Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 ($2,80 / 1M token (≈ ₺140,21)) ve OpenAI: Text Embedding Ada 002 ($0,35 / 1M token (≈ ₺17,53)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.

Teknik özellikler

	Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1	OpenAI: Text Embedding Ada 002
Sağlayıcı	Amazon	OpenAI
Girdi	$2,80 / 1M token (≈ ₺140,21)	$0,35 / 1M token (≈ ₺17,53)
Görsel	$0,000210 / görsel (≈ ₺0,0105)	-
Bağlam penceresi	128	8.192
Maks. çıktı	115	7.372
Girdi	text, image	text
Çıktı	embeddings	embeddings
Araç çağırma
Yapılandırılmış çıktı
Akıl yürütme kontrolü

Tek bir metinle geçiş yap

İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "amazon/titan-embed-image-v1" yerine "openai/text-embedding-ada-002" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.

Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 ayrıntıları ve oyun alanı →OpenAI: Text Embedding Ada 002 ayrıntıları ve oyun alanı →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "openai/text-embedding-ada-002",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 karşı OpenAI: Text Embedding Ada 002

Teknik özellikler

Temel farklar

Tek bir metinle geçiş yap

Diğer karşılaştırmalar