Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

OpenAI: Text Embedding Ada 002

openai/text-embedding-ada-002
EmbeddingGirdi: text8K30 Eki 2025 eklendi

OpenAI: Text Embedding Ada 002 modelini şimdi dene

Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.

Kullanmak için giriş yapÜcretsiz hesap oluştur

Sonuçlar burada görünecek.

Bugün 5 ücretsiz mesajdan 5 kaldı, ücretsiz hesapla ek ücretsiz kullanım ve API anahtarı alırsın.Ücretsiz hesap oluşturGiriş yapOturum maliyeti $0,00

OpenAI: Text Embedding Ada 002 bir bakışta

  • Girdi fiyatı, 34 Embedding modelinin medyanından 400% daha yüksek.

OpenAI: Text Embedding Ada 002 hakkında

OpenAI: Text Embedding Ada 002, api14 üzerinde openai/text-embedding-ada-002 model id'si ile listelenen, OpenAI'a ait bir embeddings modelidir. Embeddings kategorisine aittir ve sağlayıcı tarafından OpenAI'ın eski metin embedding modeli olarak tanımlanmaktadır. Daha önce OpenAI'ın embedding uç noktalarıyla çalıştıysanız, bu, o hattın bilinen ada 002 neslidir ve api14 aracılığıyla kataloğun geri kalanıyla birlikte sunulmaktadır.

Model girdi olarak metin alır ve çıktı olarak embedding döndürür, yani düzyazı veya sohbet yanıtı üretmez. Bir metin parçasını saklayabileceğiniz ve karşılaştırabileceğiniz bir vektör gösterimine eşler. Bağlam penceresi 8192 tokendır, böylece tek bir istek kısa bir kesit yerine oldukça uzun bir pasajı kapsayabilir. Ayrıntılar, üretilen metinden ziyade döndürdüğü vektörlerin şeklini yansıtan maksimum 7372 çıktı belirtir.

Çıktı bir vektör olduğundan, pratik kullanımlar standart embedding iş akışlarıdır. Korpusunuzu bir kez embed ederek ve her sorguyu istek anında embed ederek bir belge koleksiyonu üzerinde anlamsal arama oluşturabilirsiniz. Vektörleri kümeleme veya yinelenenleri ayıklama için kullanabilirsiniz, örneğin benzer destek taleplerini gruplamak veya neredeyse aynı kayıtları bulmak için. Donmuş embeddingler üzerinde sınıflandırma da yaygın bir başka kalıptır: üretken bir modeli ince ayarlamak yerine vektörler üzerinde hafif bir sınıflandırıcı eğitin. Erişim artırılmış üretim de buraya uyar; burada embeddingler ilgili pasajları seçer ve ayrı bir metin üretim modeli yanıtı yazar.

api14 üzerinden çağırmak, platformdaki diğer herhangi bir modelle aynı şekilde çalışır; model id'si olarak openai/text-embedding-ada-002 ile OpenAI uyumlu API kullanılır. Metninizi istekte gönderirsiniz ve yanıttan embeddingi okursunuz. Desteklenen parametreler listesi boştur, dolayısıyla çağrının temelleri dışında ayarlanacak ek ince ayar düğmesi yoktur; temperature, top_p veya benzer örnekleme seçeneklerini yapılandırmanız gerekmez çünkü bu model metin örneklemez.

Seçerken modelin kapsamını aklınızda tutun. Yalnızca metin kabul eder, dolayısıyla görüntüler, ses ve diğer modaliteler burada kapsam dışıdır. Yalnızca embedding üretir, bu nedenle gerçek bir yazılı yanıt gerektiren herhangi bir görev, üretim adımı için farklı bir model gerektirir. OpenAI bunu eski bir embedding modeli olarak tanımladığından, yeni projeler bunu daha yeni embedding seçeneklerine karşı değerlendirmek isteyebilir; ancak ada 002 vektörleri etrafında hâlihazırda kurulmuş mevcut iş hatları, entegrasyonlarını değiştirmeden api14 üzerinden çağırmaya devam edebilir.

OpenAI: Text Embedding Ada 002 API nasıl çağrılır

  1. Panelinde bir API anahtarı oluştur.
  2. Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
  3. baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "openai/text-embedding-ada-002" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "openai/text-embedding-ada-002",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Özellikler

Bağlam uzunluğu
8.192
Maks. çıktı
7.372
Girdi
text
Çıktı
embeddings

api14 üzerindeki istekler · son 7 gün

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: Text Embedding Ada 002: sıkça sorulan sorular

OpenAI: Text Embedding Ada 002 API ne kadar tutar?
OpenAI: Text Embedding Ada 002 Girdi $0,35 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
OpenAI: Text Embedding Ada 002 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
OpenAI: Text Embedding Ada 002 istek başına 8.192 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 7.372 çıktı tokenına kadar yazar.
OpenAI: Text Embedding Ada 002 neler yapabilir?
OpenAI: Text Embedding Ada 002 girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak embeddings döndürür.
OpenAI: Text Embedding Ada 002 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "openai/text-embedding-ada-002" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
OpenAI: Text Embedding Ada 002 alternatifleri neler?
Benzer fiyatlı Embedding modelleri: Mistral: Mistral Embed 2312, VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4, VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.

OpenAI: Text Embedding Ada 002 topluluğu

Yeni konu

Bu toplulukta henüz konu yok. OpenAI: Text Embedding Ada 002 hakkında ilk konuyu sen aç.