Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
OpenAI: Text Embedding 3 Large
openai/text-embedding-3-largeOpenAI: Text Embedding 3 Large modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Sonuçlar burada görünecek.
Ayarlar
OpenAI: Text Embedding 3 Large bir bakışta
- Girdi fiyatı, 34 Embedding modelinin medyanından 550% daha yüksek.
OpenAI: Text Embedding 3 Large hakkında
OpenAI: Text Embedding 3 Large, OpenAI tarafından sunulan bir gömme modelidir ve api14 üzerinde openai/text-embedding-3-large model kimliğiyle listelenir. Sohbet kategorisinde değil, gömmeler kategorisinde yer alır; bu, konuşma yanıtları üretmek yerine metni vektörlere dönüştürmek için tasarlandığı anlamına gelir. OpenAI, text-embedding-3-large modelini hem İngilizce hem de İngilizce olmayan görevler için en yetenekli gömme modeli olarak tanımlar.
Model tek girdi olarak metni alır ve çıktı olarak gömme döndürür: iki metin parçası arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılabilen metnin sayısal temsilleri. 8192 token bağlam uzunluğunu destekler ve maksimum çıktısı 7372'dir. Bu model için ek istek parametreleri desteklenmez, dolayısıyla gömme uç noktasının kendisinin kabul ettiğinin ötesinde hiçbir ayar seçeneği yoktur.
Çıktı düz metin yerine bir vektör olduğundan, pratik kullanımlar bu vektörleri karşılaştırmaktan doğar. Tipik uygun kullanım alanları arasında, bir sorguyu ve bir derlemi gömüp belgeleri benzerliğe göre sıraladığınız anlamsal arama; gömmelerin bir sohbet modeline hangi pasajların besleneceğine karar verdiği bir RAG hattı için erişim; büyük metin koleksiyonlarını kümeleme veya yinelenenleri kaldırma; en yakın örneğe göre sınıflandırma ve yönlendirme; ve iki pasaj arasında öneri veya ilişkililik puanlaması yer alır. Sağlayıcının modelin hem İngilizce hem de İngilizce olmayan görevleri ele aldığına dair notu, diller arasında tek bir gömme uzayı istediğiniz çok dilli derlemler için onu makul bir seçim haline getirir.
api14 üzerinden çağırmak için, openai/text-embedding-3-large model kimliğiyle OpenAI uyumlu API'yi kullanın. Metninizi doğrudan OpenAI'ye karşı yapacağınız gibi gömme uç noktasına gönderin ve vektörleri yanıttan okuyun. supported_parameters boş olduğundan, bu ağ geçidi üzerinden dimensions veya encoding format gibi ek seçenekleri geçirmeyi beklememelisiniz; istekleri gömmek istediğiniz metinle sınırlı tutun.
Akılda tutulması gereken başlıca sınırlar girdi modalitesi ve bağlam uzunluğudur. Yalnızca metin girer, dolayısıyla görüntüler, ses ve diğer biçimler bu modelin kapsamı dışındadır. Herhangi bir tek girdi 8192 token içinde sığmalıdır, bu da uzun belgelerin gömülmeden önce bölünmesi gerektiği anlamına gelir. Ve metin yerine gömme ürettiği için kendi başına soruları yanıtlayamaz veya içerik yazamaz; erişimin üzerine üretim gerektiğinde onu bir sohbet modeliyle eşleştirin.
OpenAI: Text Embedding 3 Large API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "openai/text-embedding-3-large" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "openai/text-embedding-3-large",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Özellikler
- Bağlam uzunluğu
- 8.192
- Maks. çıktı
- 7.372
- Girdi
- text
- Çıktı
- embeddings
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
OpenAI: Text Embedding 3 Large: sıkça sorulan sorular
- OpenAI: Text Embedding 3 Large API ne kadar tutar?
- OpenAI: Text Embedding 3 Large Girdi $0,45 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- OpenAI: Text Embedding 3 Large modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- OpenAI: Text Embedding 3 Large istek başına 8.192 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 7.372 çıktı tokenına kadar yazar.
- OpenAI: Text Embedding 3 Large neler yapabilir?
- OpenAI: Text Embedding 3 Large girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak embeddings döndürür.
- OpenAI: Text Embedding 3 Large modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "openai/text-embedding-3-large" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- OpenAI: Text Embedding 3 Large alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Embedding modelleri: VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4, VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5, VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
OpenAI: Text Embedding 3 Large topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. OpenAI: Text Embedding 3 Large hakkında ilk konuyu sen aç.