Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Mistral: Codestral Embed 2505
mistralai/codestral-embed-2505Mistral: Codestral Embed 2505 modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Sonuçlar burada görünecek.
Ayarlar
Mistral: Codestral Embed 2505 bir bakışta
- Girdi fiyatı, 34 Embedding modelinin medyanından 650% daha yüksek.
Mistral: Codestral Embed 2505 hakkında
Mistral Codestral Embed 2505, Mistral tarafından 30 Ekim 2025 tarihinde yayımlanan ve api14 üzerinde mistralai/codestral-embed-2505 model id'si ile sunulan bir embeddings modelidir. Sohbet kategorisinde değil, embeddings kategorisinde yer alır; bu, bir konuşma yürütmek veya yazılı yanıt üretmek için tasarlanmadığı anlamına gelir. Bunun yerine, girdiyi anlamı temsil eden vektörlere dönüştürür ve Mistral bunu özellikle kod için tasarlandığını belirtir.
Model girdi olarak yalnızca metni kabul eder ve çıktı olarak yalnızca embeddings döndürür; bağlam penceresi 8192 token'dır. Bu, tek geçişte büyük bir fonksiyonu, bir sınıfı veya bir dokümantasyon bölümünü gömmek için yeterli alandır. Desteklenen herhangi bir örnekleme parametresi bildirmez; bu, temperature ve benzeri kontrollerin geçerli olmadığı embedding uç noktaları için tipiktir; girdinizi gönderir ve ortaya çıkan vektörü okursunuz. Maksimum çıktı alanı 6553 olarak listelenmiştir.
Kod için ayarlandığından, en doğrudan kullanım senaryoları Mistral'in adlandırdığı senaryolardır: kod veritabanlarını ve depolarını gömmek ve güçlü erişim gerektiren kodlama asistanlarını desteklemek. Pratikte bu, bir monorepo genelinde anlamsal arama, neredeyse aynı olan parçacıkların tekilleştirilmesi, dosyaların benzerliğe göre kümelenmesi ve ilgili kodu bir kodlama asistanına besleyen erişim katmanının oluşturulmasını kapsar. Girdi düz metin olduğu için genel metin gömme mümkündür, ancak modelin belirtilen odağı kaynak kod ve çevresindeki erişim iş yükleridir.
api14 üzerinden çağırmak, platformdaki diğer herhangi bir modelle aynı şekilde çalışır, çünkü api14 OpenAI uyumlu bir API sunar. Mevcut OpenAI istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, api14 anahtarınızı sağlayın ve embeddings uç noktasında model id'si olarak mistralai/codestral-embed-2505 değerini geçirin. Bu model için desteklendiği belirtilen ek parametre yoktur, bu nedenle model id'sini ve girdi metninizi içeren basit bir istek ihtiyacınız olan şeydir. OpenAI SDK'sına karşı yazılmış embedding kodunuz zaten varsa, değişiklik esasen temel URL, anahtar ve model dizesidir.
Tartmanız gereken ana şey iş bölümüdür. Bu model düzyazı değil vektörler üretir, bu nedenle üretilmiş açıklamalar, kod tamamlama veya ajan davranışı gerektiren bir görev, yanında bir sohbet modeli gerektirir ve Codestral Embed erişim adımını yürütür. İş yükünüz kod veya metin üzerinde tamamen anlamsal eşleştirme ise ve 8192 token bağlamına sığıyorsa, bu model uygun seçimdir.
Mistral: Codestral Embed 2505 API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "mistralai/codestral-embed-2505" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "mistralai/codestral-embed-2505",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Özellikler
- Bağlam uzunluğu
- 8.192
- Maks. çıktı
- 6.553
- Girdi
- text
- Çıktı
- embeddings
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Mistral: Codestral Embed 2505: sıkça sorulan sorular
- Mistral: Codestral Embed 2505 API ne kadar tutar?
- Mistral: Codestral Embed 2505 Girdi $0,52 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Mistral: Codestral Embed 2505 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Mistral: Codestral Embed 2505 istek başına 8.192 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 6.553 çıktı tokenına kadar yazar.
- Mistral: Codestral Embed 2505 neler yapabilir?
- Mistral: Codestral Embed 2505 girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak embeddings döndürür.
- Mistral: Codestral Embed 2505 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "mistralai/codestral-embed-2505" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Mistral: Codestral Embed 2505 alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Embedding modelleri: Google: Gemini Embedding 001, OpenAI: Text Embedding 3 Large, VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Mistral: Codestral Embed 2505 topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Mistral: Codestral Embed 2505 hakkında ilk konuyu sen aç.