Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Mistral: Mistral Embed 2312
mistralai/mistral-embed-2312Mistral: Mistral Embed 2312 modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Sonuçlar burada görünecek.
Ayarlar
Mistral: Mistral Embed 2312 bir bakışta
- Girdi fiyatı, 34 Embedding modelinin medyanından 400% daha yüksek.
Mistral: Mistral Embed 2312 hakkında
Mistral Embed 2312, api14 üzerinde mistralai/mistral-embed-2312 model kimliğiyle listelenen, Mistral'a ait bir gömme modelidir. Embeddings kategorisinde yer alır, yani işi sohbet yanıtları üretmek yerine metni vektörlere dönüştürmektir. Mistral AI bunu metin verileri için özel bir model olarak geliştirmiştir ve kayıtlı sağlayıcı sürüm tarihi 2025-10-31'dir.
Model girdi olarak yalnızca metin alır ve çıktı olarak yalnızca gömmeler döndürür. 1024 boyutlu vektörler üretir; bu, metin parçaları arasında benzerlik gerektiğinde sakladığınız ve karşılaştırdığınız temsildir. Bağlam penceresi 8192 tokendır ve maksimum çıktı 6553 olarak listelenmiştir. Burada sohbet tamamlama davranışı, araç çağırma ve görüntü veya ses işleme yoktur, bu yüzden bunu daha büyük bir işlem hattında yalnızca metinden vektöre bir bileşen olarak ele almalısınız.
Bu yetenekler oldukça belirli bir kullanım kümesine işaret eder. Anlamsal arama en belirgin olanıdır: belgelerinizi bir kez gömün, sorguyu istek anında gömün ve anahtar kelime örtüşmesi yerine vektör benzerliğine göre sıralayın. Getirim destekli üretim diğer ana uyumdur; burada gömmeler, ilgili pasajları ayrı bir üretim modeline sağlayan bir getiriciyi besler. Model anlamsal arama ve RAG için optimize edildiğinden, yazılı bir yanıt yerine metnin sabit sayısal temsiline ihtiyaç duyduğunuz kümeleme, yinelenenleri kaldırma ve sınıflandırma görevleri için de uygundur.
Bunu api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden mistralai/mistral-embed-2312 model kimliğini kullanarak çağırırsınız, böylece mevcut OpenAI istemci kitaplıkları yalnızca temel URL ve anahtar değiştirilerek çalışır. Kullanılacak uç nokta embeddings uç noktasıdır ve metninizi input alanına gönderirsiniz. Bu model için desteklenen parametreler listesinin boş olduğunu unutmayın, bu nedenle dimensions veya encoding format gibi ek ayar seçeneklerinin kabul edilmesine güvenmeyin; model kimliğini ve girdiyi gönderin, vektörü yanıttan okuyun.
Akılda tutulması gereken pratik bir sınır 8192 token bağlamdır. Çok uzun belgelerin gömme öncesinde parçalara bölünmesi gerekir ve parçalama stratejisi getirim kalitesini model seçiminden daha fazla etkileyecektir. Ayrıca, bu model yalnızca gömmeler ürettiği için kendi başına soruları yanıtlayamaz veya metin yazamaz. Göreviniz getirim yerine üretim, özetleme veya konuşma ise, bir sohbet veya talimat modeli daha iyi uyum sağlar ve Mistral Embed 2312, metnin aranabilir bir şeye dönüştürüldüğü işlem hattının daha erken bir aşamasına aittir.
Mistral: Mistral Embed 2312 API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "mistralai/mistral-embed-2312" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "mistralai/mistral-embed-2312",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Özellikler
- Bağlam uzunluğu
- 8.192
- Maks. çıktı
- 6.553
- Girdi
- text
- Çıktı
- embeddings
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Mistral: Mistral Embed 2312: sıkça sorulan sorular
- Mistral: Mistral Embed 2312 API ne kadar tutar?
- Mistral: Mistral Embed 2312 Girdi $0,35 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Mistral: Mistral Embed 2312 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Mistral: Mistral Embed 2312 istek başına 8.192 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 6.553 çıktı tokenına kadar yazar.
- Mistral: Mistral Embed 2312 neler yapabilir?
- Mistral: Mistral Embed 2312 girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak embeddings döndürür.
- Mistral: Mistral Embed 2312 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "mistralai/mistral-embed-2312" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Mistral: Mistral Embed 2312 alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Embedding modelleri: OpenAI: Text Embedding Ada 002, VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4, VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Mistral: Mistral Embed 2312 topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Mistral: Mistral Embed 2312 hakkında ilk konuyu sen aç.