Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

voyageai/voyage-multimodal-3.5
EmbeddingGirdi: text · image32K27 Tem 2026 eklendi

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 modelini şimdi dene

Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.

Kullanmak için giriş yapÜcretsiz hesap oluştur

Sonuçlar burada görünecek.

Bugün 5 ücretsiz mesajdan 5 kaldı, ücretsiz hesapla ek ücretsiz kullanım ve API anahtarı alırsın.Ücretsiz hesap oluşturGiriş yapOturum maliyeti $0,00

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 bir bakışta

  • Girdi fiyatı, 34 Embedding modelinin medyanından 500% daha yüksek.
  • 32.000 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 hakkında

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5, artık MongoDB'nin bir parçası olan Voyage AI şirketinin çok modlu bir gömme modelidir. Sohbet kategorisinde değil, gömmeler kategorisinde yer alır, yani işi metin yanıtları üretmek yerine girdi içeriğini vektörlere dönüştürmektir. Model, sağlayıcı tarafından 2026-07-27 tarihinde yayımlanmıştır.

Model, metin ve görüntü girdilerini kabul eder ve çıktı olarak gömmeler üretir. Bağlam penceresi 32.000 token'dır ve maksimum çıktı 28.800'dür. Sağlayıcı açıklamasına göre voyage-multimodal-3.5, metni, görüntüleri ve videoyu tek tek vektörleştirebilir, ayrıca üç modaliteyi de iç içe barındıran içeriği vektörleştirebilir, bu da onu yalnızca metne özel bir model değil, genel amaçlı bir gömme modeli yapar.

Bu yetenek kombinasyonu birkaç pratik kullanıma işaret eder. Hem metni hem de görüntüleri tek bir gömme uzayında işlediği için, sorguların ve belgelerin aynı biçimde olmayabileceği arama ve erişim sistemlerine uygundur, örneğin bir görüntü kataloğuyla eşleştirilen bir metin sorgusu veya tek bir birim olarak gömülen karma medya belgeleri. İç içe içerik desteği, düzyazı, resim ve videoyu sırayla birleştiren sayfaların ayrı ardışık düzenlere bölünmeden vektörleştirilebileceği anlamına gelir. Karma medya koleksiyonları üzerinde kümeleme, yinelenenleri kaldırma, öneri ve sınıflandırma da doğal uyum alanlarıdır.

Modeli, voyageai/voyage-multimodal-3.5 model kimliğini kullanarak api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden çağırırsınız, bu da mevcut OpenAI istemci kitaplıklarının ve istek kalıplarının model adı değiştirilerek geçerli olduğu anlamına gelir. İstek parametreleri açısından model, desteklenen hiçbir parametre listelememektedir, dolayısıyla istek gövdesinde model kimliği ve girdi içeriğinin kendisi dışında yapılandırılacak bir ayar yüzeyi yoktur. Metin ve görüntü girdisini gönderirsiniz ve karşılığında gömmeler alırsınız.

Desteklenen parametre listesi boş olduğundan, boyutlar, kısaltma davranışı veya diğer gömme seçenekleri üzerinde kontrol gerekiyorsa, karar vermeden önce api14'ün kataloğundaki başka bir gömme modelinin bu ayarları sunup sunmadığını kontrol edin. Benzer şekilde, bu model metin üretmez, bu nedenle özetleme, soru yanıtlama veya sohbet gerektiren görevler bunun yerine üretici bir modele yönlendirilmelidir. voyage-multimodal-3.5'i, görev üretim değil temsil olduğunda ve içeriğiniz metin ile görüntüleri karıştırdığında seçin.

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 API nasıl çağrılır

  1. Panelinde bir API anahtarı oluştur.
  2. Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
  3. baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "voyageai/voyage-multimodal-3.5" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "voyageai/voyage-multimodal-3.5",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Özellikler

Bağlam uzunluğu
32.000
Maks. çıktı
28.800
Girdi
text, image
Çıktı
embeddings

api14 üzerindeki istekler · son 7 gün

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5: sıkça sorulan sorular

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 API ne kadar tutar?
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 Girdi $0,42 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 istek başına 32.000 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 28.800 çıktı tokenına kadar yazar.
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 neler yapabilir?
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 girdi olarak text, image kabul eder, çıktı olarak embeddings döndürür.
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "voyageai/voyage-multimodal-3.5" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 alternatifleri neler?
Benzer fiyatlı Embedding modelleri: VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4, VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large, OpenAI: Text Embedding 3 Large. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 topluluğu

Yeni konu

Bu toplulukta henüz konu yok. VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 hakkında ilk konuyu sen aç.