Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4
voyageai/voyage-code-4VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Sonuçlar burada görünecek.
Ayarlar
VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 bir bakışta
- Girdi fiyatı, 34 Embedding modelinin medyanından 500% daha yüksek.
- 32.000 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 hakkında
voyage-code-4, bir MongoDB şirketi olan Voyage AI tarafından geliştirilen bir kod gömme (embedding) modelidir. Sohbet veya metin üretme ailesinden ziyade embeddings kategorisine aittir, bu nedenle görevi yanıt yazmak yerine girdiyi vektörlere dönüştürmektir. Sağlayıcı sürüm tarihi 2026-08-13'tür. Kaynak kodu etrafında erişim, arama veya ajan araçları geliştiriyorsanız, değerlendireceğiniz türde bir modeldir.
Model, tek girdi modalitesi olarak metni alır ve tek çıktı modalitesi olarak embeddings üretir. Bağlam uzunluğu 32000 tokendır ve maksimum çıktı 28800'dir. Sağlayıcı, modeli kodlama ajanları ve kod erişimi için tasarlanmış olarak tanımlar ve 2048, 1024, 512 ve 256 boyutlarında Matryoshka embeddings kullanır. Matryoshka embeddings, aynı vektörün kullanılabilir kalırken daha kısa bir boyuta kısaltılabileceği anlamına gelir; bu da korpusunuzu yeniden gömmeden depolama ve arama hızını erişim kalitesiyle değiştirmenize olanak tanır. Bu model için desteklenen herhangi bir istek parametresi listelenmemiştir.
Bu yetenekler oldukça belirli bir kullanım kümesine işaret eder. Kod erişimi en bariz olanıdır: bir depoyu indeksleyerek bir arama sorgusunun veya doğal dil sorusunun en alakalı dosyaları, fonksiyonları veya kod parçacıklarını döndürmesini sağlamak. Kodlama ajanları, bir kod tabanının hangi bölümlerinin çalışma bağlamlarına çekileceğine karar vermek için aynı embeddings'leri kullanabilir; bu, bir depo herhangi bir tek istemden çok daha büyük olduğunda önemlidir. Vektörler kısaltılabildiği için, aynı indeks 256 boyutta hızlı bir ilk geçişe ve 2048 boyutta daha hassas bir yeniden sıralamaya hizmet edebilir. Dokümantasyon arama, kopya veya kopyaya yakın kod tespiti ve benzer dosyaların kümelenmesi de doğal uyumlardır, çünkü hepsi vektörleri karşılaştırmaya indirgenir.
Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "voyageai/voyage-code-4" model id'sini kullanarak çağırırsınız. Arayüz OpenAI embeddings şeklini izlediği için, halihazırda OpenAI uyumlu bir temel URL'ye işaret eden mevcut istemciler ve SDK'lar yalnızca model id'si değiştirilerek çalışmalıdır. Model metin girdisini destekler ve embeddings döndürür; bağlam uzunluğu 32000 token ve maksimum çıktı 28800'dir. Desteklenen parametreler listesi boştur, bu nedenle dimensions, truncation veya input type gibi seçenekleri geçirmeyi beklememelisiniz; metninizi gönderin ve vektörü geri okuyun.
Taahhüt etmeden önce iki şeyi kontrol etmeye değer. Birincisi, bu bir embedding modelidir, bu nedenle soruları yanıtlamaz veya kod üretmez; hem erişim sağlayan hem de yanıt veren bir ajana ihtiyacınız varsa onu bir üretim modeliyle eşleştirin. İkincisi, boş parametre listesi, boyut seçiminin bir istek seçeneği olarak sunulmadığı anlamına gelir; çağrı zamanında çıktı boyutu üzerinde açık kontrol gerekiyorsa, bunun nasıl ele alındığını tasarımınızı buna göre yapmadan önce doğrulayın.
VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "voyageai/voyage-code-4" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "voyageai/voyage-code-4",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Özellikler
- Bağlam uzunluğu
- 32.000
- Maks. çıktı
- 28.800
- Girdi
- text
- Çıktı
- embeddings
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4: sıkça sorulan sorular
- VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 API ne kadar tutar?
- VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 Girdi $0,42 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 istek başına 32.000 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 28.800 çıktı tokenına kadar yazar.
- VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 neler yapabilir?
- VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak embeddings döndürür.
- VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "voyageai/voyage-code-4" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Embedding modelleri: VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5, VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large, OpenAI: Text Embedding 3 Large. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 hakkında ilk konuyu sen aç.