ByteDance: UI-TARS 7B karşı inclusionAI: Ling 3.1 Flash
ByteDance: UI-TARS 7B ($0,35 / 1M token (≈ ₺17,56)) ve inclusionAI: Ling 3.1 Flash ($0,16 / 1M token (≈ ₺7,90)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| ByteDance: UI-TARS 7B | inclusionAI: Ling 3.1 Flash | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | ByteDance | inclusionAI |
| Girdi | $0,35 / 1M token (≈ ₺17,56) | $0,16 / 1M token (≈ ₺7,90) |
| Çıktı | $0,70 / 1M token (≈ ₺35,12) | $0,47 / 1M token (≈ ₺23,71) |
| Önbellek okuma | $0,35 / 1M token (≈ ₺17,56) | $0,03 / 1M token (≈ ₺1,58) |
| Bağlam penceresi | 128.000 | 1.000.000 |
| Maks. çıktı | 2.048 | 262.144 |
| Girdi | image, text | text |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 22 Tem 2025 | 2 Eki 2026 |
Temel farklar
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash girdi tokenlarında 55% daha ucuz.
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash çıktı tokenlarında 32% daha ucuz.
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash 7.8× daha fazla bağlam okur (1.000.000 token).
- araç çağırma özelliğini yalnızca inclusionAI: Ling 3.1 Flash destekler.
- akıl yürütme düzeyi kontrolü özelliğini yalnızca inclusionAI: Ling 3.1 Flash destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek ByteDance: UI-TARS 7B ile $0,000700, inclusionAI: Ling 3.1 Flash ile $0,000394 tutar.
Ayrıntılı bakış
ByteDance: UI-TARS 7B, ByteDance tarafından 2025-07-22 tarihinde yayımlanan bir metin çıktı modelidir. Hem görüntüyü hem de metni girdi olarak kabul eder, bu da onu bir istemle birlikte bir ekran görüntüsüne veya resme bakabilen küçük model grubuna yerleştirir. inclusionAI: Ling 3.1 Flash, inclusionAI'den gelir, 2026-10-02 tarihinde yayımlanmıştır ve metin girişli, metin çıkışlı bir modeldir. Her ikisi de api14 üzerinde metin kategorisi altında listelenir, yani hiçbiri özel bir embedding veya görüntü oluşturma uç noktası değildir.
Aralarındaki en net ayrım bağlam ve modalitedir. Ling 3.1 Flash, 1.000.000 token'lık bir bağlam penceresi taşır; bu, UI-TARS 7B'nin sunduğu 128.000 token'dan çok daha büyüktür, dolayısıyla tek bir çağrıda çok uzun belgeler veya uzun konuşma geçmişleri beslemeniz gerektiğinde başvurulacak model Ling'dir. UI-TARS 7B, ikisi arasında görüntü girdisini kabul eden tek modeldir, bu nedenle görsel materyal içeren her görev ona gitmelidir. Araçlar konusunda, Ling 3.1 Flash tools ve tool_choice parametrelerini sunan tek modeldir ve ayrıca reasoning ile include_reasoning parametrelerini sunan tek modeldir, yani ajan tarzı iş akışları ve açık akıl yürütme kontrolü Ling'e aittir. Her ikisi de structured_outputs destekler, dolayısıyla bu yetenek onları ayırmaz. Fiyat konusunda, Ling 3.1 Flash girdi token'ları için daha ucuz seçenektir, UI-TARS 7B ise çıktı token'ları için daha ucuz seçenektir, yani maliyet tablosu trafiğinizin şekline bağlıdır.
Pratik seçim için girdiyle başlayın. İsteğiniz bir görüntü içeriyorsa UI-TARS 7B seçimdir, çünkü Ling 3.1 Flash bir görüntü kabul edemez. İsteğiniz saf metin ve uzunsa Ling 3.1 Flash seçimdir, çünkü bağlam penceresi yaklaşık sekiz kat daha büyüktür ve büyük bir belgeyi UI-TARS 7B'nin yapacağı gibi kesmez. Modelin fonksiyon veya araç çağırmasına ihtiyacınız varsa ya da akıl yürütme çıktısının gösterilmesini istiyorsanız, yine Ling 3.1 Flash seçimdir, çünkü UI-TARS 7B bu parametreleri sunmaz. İş yükünüz kısa metin istemleri ve uzun üretilen yanıtlardan oluşuyorsa, UI-TARS 7B'nin çıktı tarafı daha ucuzdur; bu, üretim-istem oranınıza bağlı olarak girdi tarafından daha önemli olabilir. Her ikisi de temperature, top_p, top_k, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, logprobs ve top_logprobs kabul eder, yani örnekleme ve log-olasılık kontrolleri ikisinde de mevcuttur.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı OpenAI uyumlu yüzeyi kullanır. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirir, anahtarınızı gönderir ve model alanını istediğiniz id'ye ayarlarsınız. UI-TARS 7B için bu id "bytedance/ui-tars-1.5-7b"; Ling 3.1 Flash için "inclusionai/ling-3.1-flash" şeklindedir. İstek gövdesi şekli aynı kalır ve ikisi arasında geçiş yapmak model dizesinde tek satırlık bir değişikliktir. Ana uyarı, parametrelerin ikisi arasında aynı olmamasıdır: UI-TARS 7B'ye tools veya reasoning gönderirseniz ya da Ling 3.1 Flash'a bir görüntü gönderirseniz, çağrı diğer modelde davranacağı gibi davranmaz, bu nedenle istek oluşturucunuzu hangi id'nin devrede olduğunun farkında tutun.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "bytedance/ui-tars-1.5-7b" yerine "inclusionai/ling-3.1-flash" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "inclusionai/ling-3.1-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4