Cohere: Command A+ karşı Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15
Cohere: Command A+ ($1,05 / 1M token (≈ ₺52,58)) ve Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 ($0,91 / 1M token (≈ ₺45,57)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Cohere: Command A+ | Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Cohere | Qwen |
| Girdi | $1,05 / 1M token (≈ ₺52,58) | $0,91 / 1M token (≈ ₺45,57) |
| Çıktı | $5,25 / 1M token (≈ ₺262,90) | $5,46 / 1M token (≈ ₺273,42) |
| Önbellek okuma | $0,52 / 1M token (≈ ₺26,29) | - |
| Bağlam penceresi | 192.000 | 1.000.000 |
| Maks. çıktı | 64.000 | 65.536 |
| Girdi | text, image | text, image, video |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 22 Eyl 2026 | 16 Şub 2026 |
Temel farklar
- Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 girdi tokenlarında 13% daha ucuz.
- Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 5.2× daha fazla bağlam okur (1.000.000 token).
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Cohere: Command A+ ile $0,00367, Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 ile $0,00364 tutar.
Ayrıntılı bakış
Cohere: Command A+, Cohere tarafından 2026-09-22 tarihinde yayımlanan bir metin üretim modelidir. Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15, Qwen'den gelir ve 2026-02-16 tarihinde yayımlanmıştır. Her ikisi de api14 üzerinde text kategorisi altında listelenir ve her ikisi de birincil girdi olarak metin alıp metin çıktısı döndürür. Genel amaçlı bir metin iş yükü için halihazırda sağlayıcılar arasında seçim yapıyorsanız, bu ikisi katalogda aynı yuvada durur, dolayısıyla karar bağlam boyutu, girdi modaliteleri ve her birinin sunduğu parametre yüzeyine indirgenir.
En net ayrım bağlamda. Qwen3.5 Plus 1.000.000 token'lık bir bağlam penceresi taşırken Command A+ 192.000 token'da kalır, yani Qwen ikisi arasında açık ara daha büyüktür. Girdi modalitelerinde Command A+ metin ve görüntü kabul ederken Qwen3.5 Plus metin, görüntü ve video kabul eder, yani Qwen bir girdi türü daha kapsar. Her ikisi de yalnızca metin döndürür. Parametre listeleri büyük ölçüde örtüşür: her ikisi de frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tools, top_k ve top_p destekler. Qwen ayrıca logprobs, tool_choice ve top_logprobs ekler; bu, token düzeyinde olasılıklar istiyorsanız veya bir aracın çağrılıp çağrılmayacağı üzerinde açık kontrol istiyorsanız önemlidir. Fiyatta Qwen girdi için daha ucuz seçenektir, çıktı fiyatlandırması ise ikisi için yaklaşık aynıdır, dolayısıyla maliyet farkları esas olarak girdi tarafında görünür.
Günlük işlerde seçim genellikle girdiyi takip eder. Göreviniz yalnızca metinse veya metin artı birkaç görüntüyse ve istemleriniz 192.000 token'ın rahatça içine sığıyorsa, Command A+ makul bir varsayılan seçenektir ve parametre kümesi çoğu yapılandırılmış çıktı ve araç çağırma deseni için yeterince geniştir. Uzun belgeler, tüm kod tabanları, uzun transkriptler veya video besliyorsanız, Qwen3.5 Plus daha iyi uyar çünkü daha büyük bağlam penceresi ve ek video modalitesi vardır. Qwen'deki logprobs ve top_logprobs parametreleri de model güvenini incelemeniz veya ham çıktı üzerine puanlama kurmanız gerektiğinde onu tercih haline getirir ve tool_choice size fonksiyon çağırma davranışı üzerinde daha ince kontrol verir.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü ağ geçidi OpenAI uyumlu bir API sunar. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, mesajlarınızla bir chat completions isteği gönderin ve model alanını "cohere/command-a-plus" veya "qwen/qwen3.5-plus-02-15" olarak ayarlayın. İstek gövdesindeki diğer her şey aynı biçimde kalır, dolayısıyla ikisi arasında geçiş yapmak model kimliğinde tek satırlık bir değişikliktir. Her iki modelin desteklediği temperature, max_tokens, tools ve response_format gibi parametreler değişiklik yapılmadan geçirilebilir. logprobs, top_logprobs veya tool_choice kullanıyorsanız, bunlar yalnızca Qwen kimliğinde anlamlıdır, dolayısıyla kodunuzda bunları koruma altına alın veya Command A+ seçeneğine geri döndüğünüzde çıkarın.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "cohere/command-a-plus" yerine "qwen/qwen3.5-plus-02-15" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.5-plus-02-15",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4