Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15, Qwen tarafından yayımlanan bir metin üretim modelidir ve qwen/qwen3.5-plus-02-15 model id'si altında sunulur. Qwen'in, daha yüksek çıkarım verimliliği elde etmek için doğrusal dikkat mekanizmalarını seyrek uzman karışımı modellerle birleştiren hibrit bir mimari üzerine kurulu olarak tanımladığı Qwen3.5 yerel görüntü-dil serisi Plus modellerine aittir. Metin kategorisinde çok kipli bir girdi modelidir, yani metinden fazlasını kabul eder ancak tek çıktı olarak metin üretir.

Girdi tarafında model metin, görüntü ve video kabul eder ve metin döndürür. Bağlam penceresi 1.000.000 tokendır; bu, çok uzun belgeleri, uzun konuşmaları veya genişletilmiş medya dökümlerini tek bir istekte tutmak için yeterince büyüktür. Maksimum çıktı 65.536 tokendır, yani yanıtlar uzun olabilir ancak girdi kapasitesinin oldukça altında sınırlıdır. Girdi olarak görüntü ve video kabul edildiği için model, ayrı bir altyazılama adımına dayanmak yerine doğrudan görsel materyal üzerinde çalışabilir.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Büyük belge kümelerini özetlemek, geniş bir derlem içinde arama yapmak veya uzun süreli bir asistan konuşmasını sürdürmek gibi uzun bağlamlı metin işleri 1.000.000 tokenlık pencereye uyar. Karma medya görevleri girdi kipleriyle örtüşür: görüntülerden bilgi tanımlama veya çıkarma, video içeriğini inceleme ya da metinle birlikte görsel materyale dayanan soruları yanıtlama. Araç ve yapılandırılmış çıktı parametreleri de modelin işlevleri çağırdığı veya JSON biçimli sonuçlar döndürdüğü ardışık düzenler için onu makul bir seçim yapar; akıl yürütme parametreleri ise modelin akıl yürütmesinin görünür kılınmasını veya kontrol edilmesini istediğiniz görevlere uygundur.

Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden qwen/qwen3.5-plus-02-15 model id'sini kullanarak çağrı yaparsınız. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs ve top_p'dir. Pratikte bu, örneklemeyi temperature, top_p ve top_k ile ayarlayabileceğiniz, tekrarı ceza parametreleriyle kontrol edebileceğiniz, uzunluğu max_tokens ile sınırlayabileceğiniz, çalışmaları seed ile yeniden üretilebilir kılabileceğiniz, çıktıyı response_format ve structured_outputs ile kısıtlayabileceğiniz ve tools ile tool_choice aracılığıyla işlev çağrısını bağlayabileceğiniz anlamına gelir. Günlük olasılık seçenekleri logprobs ve top_logprobs üzerinden kullanılabilir; akıl yürütme davranışı ise reasoning ve include_reasoning ile talep edilebilir veya incelenebilir.

Akılda tutulması gereken başlıca sınırlar, 65.536 tokenlık çıktı üst sınırı ve modelin yalnızca metin üretmesi, yani görüntü veya video oluşturamamasıdır. Göreviniz tamamen metinse ve görüntü-dil girdi yoluna ihtiyaç duymuyorsa, yalnızca metne yönelik bir model daha basit bir uyum olabilir; metin yerine üretilmiş medyaya ihtiyaç duyuyorsanız bu model doğru seçim değildir.