DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek V4 Flash 0731, DeepSeek tarafından geliştirilen ve sağlayıcı tarafından 31 Temmuz 2026 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Toplam 284B parametrenin 13B'si aktif olan seyrek bir mixture-of-experts modelidir ve bu revizyon yeniden post-training uygulanmış bir sürümdür. Sağlayıcı modeli kodlama, akıl yürütme ve ajan iş akışları için konumlandırır; bu da onun bir yığında nereye oturması gerektiğini gösterir: saf sohbet yerine çok adımlı düşünme ve araç kullanımı içeren görevlere ağırlık veren genel metin üretimi.

Yetenek tarafında model metin alır ve metin döndürür, dolayısıyla planlama yapmanız gereken bir görsel, ses veya dosya girişi yoktur. Bağlam penceresi 1.048.576 token, maksimum çıktı ise 943.718 tokendır. Bu kombinasyon alışılmadıktır çünkü çıktı tavanı giriş tavanına yakındır, yani hemen katı bir çıktı sınırına takılmadan uzun üretimler mümkündür. Model ayrıca reasoning ve reasoning_effort parametreleri üzerinden sunulan bir akıl yürütme modunu destekler; akıl yürütme içeriğinin yanıtta görünmesini istiyorsanız include_reasoning de kullanılabilir. Araç çağırma, parallel_tool_calls ve tool_choice dahil olmak üzere desteklenir; yanıtın şeklini kısıtlamak için structured outputs ve response_format da mevcuttur.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Büyük kod tabanları veya uzun belge kümeleri bağlam penceresine sığar, dolayısıyla depo düzeyinde kod incelemesi, yeniden düzenleme önerileri ve dosyalar arası soru yanıtlama makul uygulamalardır. Ajan iş akışları, modelin birden fazla çağrıyı sıralı yapmak yerine tek turda yayımlamasını sağlayan araç çağırma ve paralel araç çağrılarından fayda görür. Akıl yürütme çabası denetimi, matematik, mantık veya planlama görevlerinde gecikmeyi daha dikkatli problem çözmeyle değiş tokuş etmek istediğinizde kullanışlıdır. Yapılandırılmış çıktılar, alt sistemin sabit bir şema beklediği çıkarım ve sınıflandırma işleri için modeli uygun hale getirir; logprobs ve top_logprobs parametreleri de puanlama ve güven analizini destekler.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "deepseek/deepseek-v4-flash-0731" model id'siyle çağırırsınız. Uç nokta OpenAI chat completions şeklini izlediği için mevcut OpenAI SDK'ları ve istemcileri bir base URL değişikliği ve api14 anahtarınızla çalışır. Kabul ettiği istek parametreleri şunlardır: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, parallel_tool_calls, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs ve top_p. temperature, top_p, top_k, min_p ve top_a gibi örnekleme denetimlerinin tümü mevcuttur, böylece belirliliği oldukça hassas biçimde ayarlayabilirsiniz; seed ve logit_bias da yeniden üretilebilirliğe ve token düzeyinde yönlendirmeye yardımcı olur.

Akılda tutulması gereken ana kısıt modalitedir. Giriş ve çıktı yalnızca metindir, dolayısıyla göreviniz görsellere veya sese bağlıysa bu model doğru seçim değildir ve bunun yerine çok kipli bir modele bakmalısınız. Çok büyük bağlam penceresi bir güçtür, ancak içine koyduklarınızı yönetme ihtiyacını ortadan kaldırmaz; bu sayfa fiyat belirtmese de maliyet ve gecikme için geri getirme ve kısaltma yine önemlidir. Görü veya ses desteği olan bir modele ihtiyacınız varsa başka bir şey seçin. İşiniz metin, kod, akıl yürütme veya araç güdümlü ajanlarsa buradaki parametre kümesi başvuracağınız şeylerin çoğunu kapsar.