Google: Gemini 3.1 Flash Lite

Google: Gemini 3.1 Flash Lite, Google tarafından 7 Mayıs 2026 tarihinde yayımlanan metin odaklı bir modeldir. Google'ın Gemini ailesinde yer alır ve sağlayıcı tarafından düşük gecikmeli, yüksek hacimli iş yükleri için oluşturulmuş, genel kullanıma açık, yüksek verimli bir çok modlu model olarak tanımlanır. Halihazırda diğer Gemini modelleriyle çalışıyorsanız, bu model aynı aileye girer ancak maksimum yetenek yerine verimlilik için ayarlanmıştır.

Model metin, görsel, video, dosya ve ses girdilerini kabul eder ve yalnızca metin çıktısı üretir. Bu, bir ekran görüntüsü, bir PDF, bir video klibi veya bir ses kaydıyla birlikte bir istem gönderebileceğiniz ve yazılı bir yanıt okuyabileceğiniz anlamına gelir. Bağlam penceresi 1.048.576 tokendır; bu, çok uzun belgeleri, genişletilmiş transkriptleri veya çok dosyalı koleksiyonları tek bir istekte tutabilecek kadar büyüktür. Maksimum çıktı 65.536 tokendır, bu nedenle görev gerektirdiğinde yanıtlar önemli uzunlukta olabilir. Model hafif, düşük gecikmeli bir seçenek olarak konumlandırıldığından, ham akıl yürütme derinliği kadar verim ve yanıt verebilirliğin de önemli olduğu iş yüklerini hedefler.

Bu yetenekler oldukça belirli bir kullanım senaryoları kümesine işaret eder. Gelen içeriğin yüksek hacimli sınıflandırılması, etiketlenmesi ve yönlendirilmesi bunlardan biridir. Belge işleme bir diğeridir: geniş bağlam ve dosya girdisi desteği, sözleşmeleri, raporları veya destek taleplerini iletip özetler ya da çıkarılmış alanlar istemenize olanak tanır. Görsel, video ve ses girdileri, bu modeli altyazılama, transkripsiyon tarzı çıkarım veya moderasyon ön değerlendirmesi gibi medya iş akışları için makul bir uygun hale getirir ve sağlayıcı bunun hafif ajan tabanlı işler için tasarlandığını belirtir, dolayısıyla basit çok adımlı işlem hatlarında araç çağırma doğal bir hedeftir. Aynı tür isteği günde binlerce kez göndermeniz ve gecikmeyi düşük tutmanız gerekiyorsa, bu model tam olarak bu düzen için oluşturulmuştur.

api14 üzerinden modeli "google/gemini-3.1-flash-lite" model kimliğiyle OpenAI uyumlu API kullanarak çağırırsınız. include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p desteklenir. Pratikte bu, örneklemeyi temperature ve top_p ile kontrol edebileceğiniz, yanıt uzunluğunu max_tokens ile sınırlayabileceğiniz, response_format veya structured_outputs ile bir biçim zorlayabileceğiniz, seed ile çalıştırmaları yeniden üretilebilir hale getirebileceğiniz, seçilen dizelerde üretimi durdurabileceğiniz ve modelin fonksiyon çağırmasını istediğinizde tools ve tool_choice ile araçlar ekleyebileceğiniz anlamına gelir. reasoning ve reasoning_effort parametreleri, include_reasoning ile birlikte, ne kadar iç akıl yürütmenin açığa çıkarılacağını veya isteneceğini ayarlamanıza olanak tanır. Göreviniz çok derin çok adımlı akıl yürütmeye bağlıysa, aynı ailedeki daha büyük bir model daha iyi uyabilir, ancak ölçekte verimli çok modlu işleme için amaçlanan seçim budur.