Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)

Google: Gemini 3 Flash Preview (batch), Google tarafından sunulan bir metin üretim modelidir. Gemini 3 ailesine aittir ve önizleme ile batch varyantı olarak sunulur, bu model kimliği altında kullanılabilir olan biçim batch varyantıdır. Sağlayıcı bunu, agentic iş akışları, çok turlu sohbet ve kodlama desteği için tasarlanmış, Pro düzeyine yakın akıl yürütme ve araç kullanımı sunan yüksek hızlı, yüksek değerli bir düşünme modeli olarak tanımlar. Sağlayıcı tarafından 2025-12-17 tarihinde yayımlanmıştır.

Model girdi olarak metin, görsel, dosya, ses ve video kabul eder ve yalnızca metin döndürür. Bağlam penceresi 1.048.576 tokendır ve maksimum çıktı 65.536 tokendır. Akıl yürütme desteklenen parametre kümesinin parçası olduğu için model, düşünme sürecini include_reasoning ile açığa çıkarabilir ve reasoning ile reasoning_effort ile ayarlanabilir. Çok büyük bir bağlam ile karışık girdi modalitelerinin bu birleşimi, uzun belgeleri, ekran görüntülerini, kayıtları veya klipleri tek bir istekte besleyip yazılı bir yanıt alabileceğiniz anlamına gelir.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Model tools ve tool_choice desteklediği için agentic iş akışları iyi uyum sağlar, böylece bir fonksiyonu ne zaman çağıracağına karar verip sonucu dahil edebilir. Çok turlu sohbet de doğal bir uyumdur ve uzun bir konuşmanın tek bir pencerede kalmasını sağlayan büyük bağlam bunu kolaylaştırır. Kodlama desteği aynı güçlü yönlerden gelir; makine tarafından okunabilir sonuçlar üretmek için structured_outputs ve response_format buna dahildir. Belge ve medya analizi de mümkündür, çünkü görseller, dosyalar, ses ve video metinle birlikte girdi olarak sağlanabilir.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "google/gemini-3-flash-preview:batch" model kimliğiyle çağırırsınız. Desteklediği istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p'dir. Mevcut OpenAI tarzı kodunuzu taşıyorsanız, olağan chat completions yapısı geçerlidir; fonksiyon çağrımı için tools ve tool_choice, sınırlandırılmış çıktı gerektiğinde response_format veya structured_outputs, örneklemeyi kontrol etmek istediğinizde seed, temperature ve top_p kullanılır.

Çıktı tavanını aklınızda tutun: girdi bağlamı çok daha büyük olsa da yanıt başına 65.536 token. Model yalnızca metin üretir, bu nedenle üretilmiş görsel veya ses gerektiren her şey farklı bir model gerektirir. Bir önizleme ve batch varyantı olarak, yerleşik bir varsayılan yerine kendi iş yükünüze karşı değerlendirilecek bir aday olarak ele alınması en iyisidir ve önizleme olmayan veya batch olmayan bir seçeneğe ihtiyacınız varsa api14'teki başka bir model daha uygun olabilir.