DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423, DeepSeek tarafından sunulan bir metin modelidir. NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL, NVIDIA tarafından sunulan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinde metin kategorisinde yer alır ve her ikisi de sağlayıcıları tarafından kendileri için listelenen tarihlerde yayımlanmıştır, ancak farklı türde girdiler için tasarlanmışlardır.
İki model 1048576 tokenlik aynı bağlam uzunluğunu paylaşır, yani hiçbiri diğerinden daha uzun bir çalışma penceresi sunmaz. Ayrıca neredeyse aynı örnekleme ve kontrol parametreleri kümesini sunarlar; bunlar arasında temperature, top_p, top_k, min_p, frequency ve presence cezaları, repetition penalty, seed, stop, logit_bias, logprobs ve top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools ve tool_choice ile akıl yürütmeyle ilgili seçenekler bulunur. Asıl ayrım girdi modalitelerindedir. DeepSeek V4 Pro 0423 yalnızca metin kabul eder ve metin döndürür. Nemotron 3.5 Super VL girdi olarak metin, görüntü ve video kabul eder ve metin döndürür, bu da isteminiz bir ekran görüntüsü, bir diyagram, taranmış bir sayfa veya bir video klibi içerdiğinde ona başvurmanız gerektiği anlamına gelir. Her iki tarafta da çıktı metindir.
Saf dil ile ilgili günlük işler için ikisinden biri makul bir varsayılan seçimdir ve bağlam uzunluğundaki eşitlik, her ikisine de çok uzun belgeler verebileceğiniz anlamına gelir. Göreviniz uzun bir raporu özetlemek, kod taslağı hazırlamak veya kodu yeniden düzenlemek, metinden yapılandırılmış alanlar çıkarmak ya da bir araç çağırma döngüsü çalıştırmak olduğunda, DeepSeek V4 Pro 0423 bunu karşılar ve kendisi için listelenen parametrelerin tam kümesini taşır. Göreviniz görsel bir şeyi okumayı içerdiğinde, örneğin bir videoda neler olduğunu betimlemek, bir görüntüden metin çıkarmak veya bir grafik hakkında soruları yanıtlamak, girdiyi görebilen tek model Nemotron 3.5 Super VL olur, çünkü DeepSeek V4 Pro 0423 yalnızca metin kabul eder. Nemotron'un max_completion_tokens yerine max_tokens listelediğini unutmayın, bu nedenle istemciniz max_completion_tokens gönderiyorsa o model için bu alanı max_tokens olarak değiştirmelisiniz.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. Mevcut OpenAI tarzı istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, her zamanki chat completions isteğinizi gönderin ve yalnızca model id değerini değiştirin. DeepSeek modeli için "deepseek/deepseek-v4-pro" ve NVIDIA modeli için "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" kullanın. İstek gövdesindeki diğer her şey, mesajlarınız, örnekleme parametreleriniz, araçlarınız ve yanıt biçiminiz, yukarıdaki max_tokens notu dışında olduğu gibi kalır.
Fiyat açısından, NVIDIA modeli hem girdi hem de çıktı için ikisi arasında daha ucuz olanıdır, bu nedenle iş yükünüz yalnızca metinse ve maliyet önemliyse, Nemotron 3.5 Super VL daha ekonomik seçimdir ve ayrıca görüntü ile video durumlarını da kapsar. DeepSeek V4 Pro 0423 lehine durum, özellikle DeepSeek modelini istediğiniz yalnızca metin iş yüküdür ve girdi düz metin olduğunda ve o sağlayıcıyı tercih ettiğinizde doğal seçim olarak kalır. Güncel rakamlar için bu sayfadaki canlı fiyat tablosuna bakın.