Google: Gemini 2.5 Pro karşı Z.ai: GLM 5.3 Prime
Google: Gemini 2.5 Pro ($4,38 / 1M token (≈ ₺219,08)) ve Z.ai: GLM 5.3 Prime ($9,80 / 1M token (≈ ₺490,75)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Google: Gemini 2.5 Pro | Z.ai: GLM 5.3 Prime | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Z.ai | |
| Girdi | $4,38 / 1M token (≈ ₺219,08) | $9,80 / 1M token (≈ ₺490,75) |
| Çıktı | $35,00 / 1M token (≈ ₺1.752,67) | $30,80 / 1M token (≈ ₺1.542,35) |
| Önbellek okuma | $0,44 / 1M token (≈ ₺21,91) | $1,96 / 1M token (≈ ₺98,15) |
| Önbellek yazma | $1,31 / 1M token (≈ ₺65,73) | - |
| Akıl yürütme | $35,00 / 1M token (≈ ₺1.752,67) | - |
| Ses girdi | $4,38 / 1M token (≈ ₺219,08) | - |
| Görsel | $0,000004 / görsel (≈ ₺0,000219) | - |
| Web araması | $49,00 / 1K arama (≈ ₺2.453,74) | - |
| Bağlam penceresi | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Maks. çıktı | 65.536 | 131.072 |
| Girdi | text, image, file, audio, video | text |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 17 Haz 2025 | 23 Eyl 2026 |
Temel farklar
- Google: Gemini 2.5 Pro girdi tokenlarında 55% daha ucuz.
- Z.ai: GLM 5.3 Prime çıktı tokenlarında 12% daha ucuz.
- yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca Google: Gemini 2.5 Pro destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Google: Gemini 2.5 Pro ile $0,02, Z.ai: GLM 5.3 Prime ile $0,03 tutar.
Ayrıntılı bakış
Google: Gemini 2.5 Pro, Google tarafından yapılmış bir metin modelidir. Z.ai: GLM 5.3 Prime, Z.ai tarafından yapılmış bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden OpenAI uyumlu bir uç nokta arkasında sohbet modeli olarak sunulur, dolayısıyla entegrasyon açısından bakıldığında farklı model id değerine sahip aynı türden nesnelerdir. Google, Gemini 2.5 Pro'yu 2025-06-17 tarihinde yayımladı, Z.ai ise GLM 5.3 Prime'ı 2026-09-23 tarihinde yayımladı.
İkisi arasındaki fark çıktıdan çok girdide belirgindir. Gemini 2.5 Pro girdi olarak metin, görsel, dosya, ses ve video kabul eder ve metin döndürür. GLM 5.3 Prime yalnızca metin kabul eder ve metin döndürür. Bağlam pencereleri birbirine yeterince yakındır, bu fark karar vermeye değmez, her iki tarafta da kabaca bir milyon token. Yapılandırılmış çıktı diğer net ayrımdır: Gemini 2.5 Pro yapılandırılmış çıktıları destekler ve parametre listesi bunu response_format ve structured_outputs ile yansıtır, GLM 5.3 Prime ise yapılandırılmış çıktıları desteklenen bir parametre olarak listelemez. Araç kullanımı her ikisinde de mevcuttur. Her ikisi de include_reasoning ve reasoning ile akıl yürütme kontrollerini sunar, GLM 5.3 Prime reasoning_effort ile daha ileri gider. GLM 5.3 Prime ayrıca Gemini 2.5 Pro'nun desteklemediği örnekleme ve inceleme parametrelerini destekler: frequency_penalty, presence_penalty, stop, top_k, logprobs ve top_logprobs. Fiyat konusunda, girdi için Gemini 2.5 Pro daha ucuz taraftır, çıktı için GLM 5.3 Prime daha ucuz taraftır, dolayısıyla daha iyi teklif iş yükünüzdeki prompt tokenlarının completion tokenlarına oranına bağlıdır.
İkisi arasında seçim yapan bir geliştirici için karar genellikle prompt'a ne girdiğine bağlıdır. Metnin yanında ekran görüntüleri, PDF'ler, ses veya video göndermeniz gerekiyorsa, bu girdileri alabilen Gemini 2.5 Pro'dur; GLM 5.3 Prime alamaz. Yanıtın ayrıştırabileceğiniz bir şemaya uyması gerekiyorsa, Gemini 2.5 Pro yapılandırılmış çıktıları destekler ve GLM 5.3 Prime desteklemez, bu çıkarım ve sınıflandırma ardışık düzenleri için önemlidir. İşiniz düz metin giriş, düz metin çıkış ise ve örnekleme, cezalar, durdurma dizileri, top_k veya token düzeyinde log olasılıkları üzerinde daha ince kontrol istiyorsanız, GLM 5.3 Prime size bu ayarları verir. Uzun çıktılar da maliyet açısından GLM 5.3 Prime'ı kayırır, çünkü çıktı onun daha ucuz tarafıdır, uzun girdiler ise Gemini 2.5 Pro'yu kayırır.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır. Her ikisine de OpenAI uyumlu API üzerinden erişilir, dolayısıyla mevcut OpenAI istemcinizi veya SDK'nızı api14 temel URL'sine api14 anahtarınızla yönlendirirsiniz ve ikisi arasında değişen tek şey model id dizesidir. Gemini 2.5 Pro için model değerini "google/gemini-2.5-pro" olarak, GLM 5.3 Prime için "z-ai/glm-5.3-prime" olarak ayarlayın. Mesajlar, roller ve yanıt şekli aynı kalır, dolayısıyla geçiş tek satırlık bir değişikliktir ve çağrı noktanızı yeniden yazmadan aynı promptlar üzerinde karşılaştırabilirsiniz. Uyarı parametrelerle ilgilidir: structured_outputs kullanan bir istek GLM 5.3 Prime'a taşınmaz ve top_k veya logprobs kullanan bir istek Gemini 2.5 Pro'ya taşınmaz, bu nedenle bu ayarları model başına bir dalın arkasında tutun.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "google/gemini-2.5-pro" yerine "z-ai/glm-5.3-prime" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-prime",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4