Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Google: Gemini 2.5 Pro
google/gemini-2.5-proGoogle: Gemini 2.5 Pro modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Google: Gemini 2.5 Pro bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 178% daha yüksek.
- 1.048.576 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,02 tutar.
Google: Gemini 2.5 Pro hakkında
Google: Gemini 2.5 Pro, Google tarafından sunulan ve api14 üzerinde google/gemini-2.5-pro model id'si ile listelenen bir metin modelidir. İleri düzey akıl yürütme, kodlama, matematik ve bilimsel görevler için geliştirilmiş, Google'ın en gelişmiş modelidir ve yanıtları gelişmiş doğrulukla akıl yürüterek oluşturmak için düşünme yeteneklerini kullanır. Sağlayıcı sürüm tarihi 2025-06-17, bilgi kesim tarihi ise 2025-01-31'dir.
Model girdi olarak metin, görsel, dosya, ses ve video kabul eder ve metin döndürür. Bağlam penceresi 1.048.576 token olup maksimum çıktı 65.536 tokendır. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p'dir. Girdi birkaç modaliteyi kapsarken çıktı metin olarak kaldığı için, zengin kaynak materyal verip yazılı yanıt almak istediğiniz iş akışlarına uygundur.
Bu kombinasyon, kod üretimi ve incelemesi, çok adımlı matematiksel veya bilimsel problem çözme ve uzun girdilerin önemli olduğu belge analizi gibi pratik kullanımlara işaret eder. Görseller, dosyalar, ses ve video girdi olarak sağlanabildiği için, bir istek bir PDF, bir ekran görüntüsü veya bir kaydı metin istemiyle karıştırıp tek bir metin yanıtı alabilir. Büyük bağlam penceresi kod tabanlarına, uzun raporlara ve genişletilmiş transkriptlere uygundur ve reasoning parametresi modelin ne kadar düşünme uygulayacağını kontrol etmenizi sağlar.
Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden google/gemini-2.5-pro model id'sini kullanarak çağırırsınız. İstekler OpenAI chat completions yapısını izler, böylece mevcut OpenAI SDK'ları ve istemcileri değiştirilmiş bir base URL ve model id ile çalışır. Çıktıyı sınırlamak için max_tokens, örneklemeyi ayarlamak için temperature ve top_p, verilen dizilerde üretimi durdurmak için stop ayarlayın. Yapılandırılmış yanıtlara ihtiyaç duyduğunuzda response_format veya structured_outputs, tekrarlanabilir örnekleme için seed, fonksiyon çağrısı için tools ile tool_choice kullanın. reasoning ve include_reasoning parametreleri modelin düşünme davranışıyla ilgilidir.
Yukarıdaki gerçeklerden bazı hususlar ortaya çıkar. Çıktı yalnızca metindir, bu nedenle üretilmiş görsel, ses veya video gerektiren görevler burada kapsanmaz. Maksimum çıktı olan 65.536 token, bağlam penceresinden daha küçüktür, bu nedenle girdi çok daha büyük olabilse de çok uzun tek yanıtlar sınırlıdır. İş yükünüz, akıl yürütme derinliğinin gereksiz olduğu basit metin üretimiyse, daha hafif bir metin modeli daha uygun olabilir.
Google: Gemini 2.5 Pro API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "google/gemini-2.5-pro" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "google/gemini-2.5-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 1.048.576
- Maks. çıktı
- 65.536
- Girdi
- text, image, file, audio, video
- Çıktı
- text
- Bilgi kesim tarihi
- 2025-01-31
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Google: Gemini 2.5 Pro: sıkça sorulan sorular
- Google: Gemini 2.5 Pro API ne kadar tutar?
- Google: Gemini 2.5 Pro Girdi $4,38 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Google: Gemini 2.5 Pro modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Google: Gemini 2.5 Pro istek başına 1.048.576 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 65.536 çıktı tokenına kadar yazar.
- Google: Gemini 2.5 Pro neler yapabilir?
- Google: Gemini 2.5 Pro girdi olarak text, image, file, audio, video kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- Google: Gemini 2.5 Pro modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "google/gemini-2.5-pro" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Google: Gemini 2.5 Pro alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max, OpenAI: GPT-5.1, OpenAI: GPT-5.1-Codex. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Google: Gemini 2.5 Pro topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Google: Gemini 2.5 Pro hakkında ilk konuyu sen aç.