OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5.1 ailesinde yer alan ve sağlayıcı tarafından 4 Aralık 2025 tarihinde yayımlanan bir OpenAI modelidir. OpenAI'ın ajan tabanlı kodlama modeli olarak tanımlanır, 5.1 akıl yürütme yığınının güncellenmiş bir sürümü üzerine inşa edilmiştir ve ajan tabanlı çalışma için eğitilmiştir. Metin kategorisinde yer alır ve genel sohbetten ziyade yazılım geliştirmeye yöneliktir, bu nedenle kod ve kod çevresindeki görevler için uzman bir araç olarak anlaşılması en doğrusudur.

Model girdi olarak metin ve görüntü kabul eder ve yalnızca metin döndürür. Bağlam penceresi 400.000 token'dır; bu, tek bir istekte büyük kaynak ağaçlarını, uzun günlükleri veya kapsamlı ajan dökümlerini tutmak için yeterince büyüktür ve 128.000 çıktı token'ına kadar üretebilir. Bir akıl yürütme modeli olduğu için, akıl yürütmesini include_reasoning ve reasoning parametreleri aracılığıyla açığa çıkarabilir ve reasoning_effort, düşünme derinliğini gecikmeye karşı dengelemenizi sağlar. Verbosity, modelin ne kadar yazacağını kontrol eder ve structured_outputs ile response_format, makine tarafından okunabilir sonuçlara ihtiyaç duyduğunuzda yanıtları bir şemaya göre sınırlamanıza olanak tanır.

Bu yetenekler oldukça belirli bir kullanım kümesine işaret eder. Bir depoyu okuyan, değişiklikleri planlayan ve birçok adımda dosyaları düzenleyen uzun süreli kodlama ajanları birincil uygunluk alanıdır, özellikle çalışma bağlamı daha küçük pencereler için çok büyük olduğunda. Büyük dosyaların kod incelemesi ve yeniden düzenlenmesi, geçiş çalışmaları, test üretimi ve yığın izlerinden hata ayıklama, büyük bir bağlam ile akıl yürütmenin birleşiminden fayda sağlar. Görüntü girdisi bunu, bir ekran görüntüsünün, diyagramın veya kullanıcı arayüzü taslağının kodla birlikte yorumlanması gereken görevlere genişletir; örneğin bir tasarımı biçimlendirme koduna dönüştürmek veya yakalanan bir ekrandan bir oluşturma sorununu teşhis etmek gibi.

Modeli, "openai/gpt-5.1-codex-max" model kimliğini kullanarak api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden çağırırsınız. İstekler tanıdık chat completions biçimini izler, böylece mevcut OpenAI SDK'ları ve istemcileri yalnızca bir temel URL ve anahtar değişikliğiyle çalışır. Desteklenen parametreler include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools ve verbosity'dir. Araç çağırma, tools ve tool_choice aracılığıyla kullanılabilir; çok adımlı ajan döngülerini pratik kılan da budur ve seed, daha tekrarlanabilir örnekleme istediğinizde yardımcı olur.

Seçerken kapsamı aklınızda tutun. Çıktı yalnızca metindir, bu nedenle görüntü veya ses üretmez ve akıl yürütme kontrolleri, reasoning_effort yüksek ayarlandığında yanıtların düz bir sohbet modelinden daha uzun sürebileceği anlamına gelir. Kısa, düşük riskli alışverişler veya kodlama ya da akıl yürütme davranışının hiç önemli olmadığı basit metin üretimi için genellikle daha hafif bir model daha mantıklı bir seçim olacaktır.