Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05, Google tarafından sağlanan ve api14 üzerinden google/gemini-2.5-pro-preview model id'si ile sunulan bir metin üretim modelidir. Google'ın ileri düzey akıl yürütme, kodlama, matematik ve bilimsel görevler için geliştirdiği en son teknoloji modeli olarak tanımladığı Gemini 2.5 Pro serisinin bir parçasıdır. Model, Google'ın düşünme yetenekleri dediği şeyi kullanır, yani yanıt üretmeden önce bir yanıt üzerinde akıl yürütebilir; bu, birden fazla adım gerektiren problemlerde doğruluğu artırmayı amaçlar.

Girdi tarafında model metin, görsel, ses ve dosya kabul eder, böylece tek bir istekte karışık içerik gönderebilirsiniz. Çıktı yalnızca metindir. Bağlam penceresi 1.048.576 tokendır; bu, uzun belgeleri, kod tabanlarını veya genişletilmiş konuşmaları parçalara ayırmadan tutacak kadar büyüktür. Maksimum çıktı uzunluğu 65.536 tokendır ve bilgi kesim tarihi 2025-01-31'dir, yani bu tarihten sonraki her şey modelin eğitildiği kapsamın dışındadır.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Uzun bağlam, tüm depolar, uzun şartnameler veya transkriptler üzerinde tek bir çağrıda çalışmaya uygundur. Görsel ve ses girdisi, ekran görüntüleri, diyagramlar veya kaydedilmiş konuşmalar üzerinde akıl yürüten ve yazılı sonuçlar döndüren özellikler oluşturmanıza olanak tanır. Akıl yürütme davranışı, kodlama yardımı, matematiksel problem çözme ve bilimsel analiz için iyi bir uyumdur; bu alanlarda bir model ara adımlar üzerinden çalışmaktan fayda görür. Yapılandırılmış çıktılar ve araç çağırma da onu yalnızca bir sohbet arayüzü olarak değil, otomatik bir iş akışı içinde akıl yürütme bileşeni olarak kullanılabilir kılar.

api14 OpenAI uyumlu bir API sunduğu için bu modeli OpenAI modellerini çağırdığınız gibi çağırırsınız, model alanını google/gemini-2.5-pro-preview olarak ayarlarsınız. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p'dir. Böylece örneklemeyi temperature ve top_p ile kontrol edebilir, uzunluğu max_tokens ile sınırlayabilir, çıktıyı response_format veya structured_outputs ile kısıtlayabilir, fonksiyonları tools ve tool_choice ile tanımlayabilir ve daha deterministik veya sınırlı üretim için seed ve stop kullanabilirsiniz. reasoning ve include_reasoning parametreleri modelin düşünme davranışıyla ilgilidir ve bu akıl yürütmeyi talep etmenize veya yüzeye çıkarmanıza olanak tanır.

Akılda tutulması gereken bir şey, çıktının yalnızca metin olduğudur, yani üretilmiş görseller veya ses gerekiyorsa farklı bir modele ihtiyacınız olacaktır. 2025-01-31 bilgi kesim tarihi, daha yeni olaylarla ilgili soruların promptta sağladığınız bilgilere dayandığı anlamına gelir. Uzun bağlamın ve akıl yürütme adımlarının gereksiz olduğu daha basit, yüksek hacimli görevler için daha küçük veya daha hızlı bir model daha iyi bir uyum olabilir.