Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), Google'dan bir görsel modelidir ve api14 üzerinde google/gemini-3-pro-image model kimliğiyle listelenir. Microsoft AI: MAI-Image-2.6, Microsoft'tan bir görsel modelidir ve microsoft/mai-image-2.6 model kimliğiyle listelenir. Her ikisi de görsel kategorisinde yer alır, yani ikisi de resimlerin sonradan akla gelen bir şey değil, işin özü olduğu çalışmalar için tasarlanmıştır, ancak farklı sağlayıcılardan gelirler ve farklı zamanlarda yayımlanmışlardır; Google modeli 2026-06-18 tarihinde, Microsoft modeli ise 2026-09-04 tarihinde çıkmıştır.
En net ayrım bağlam ve çıktıda. Google modeli girdi olarak görsel ve metin kabul eder ve çıktı olarak görsel ile metin döndürebilir; Microsoft modeli ise girdi olarak metin ve görsel kabul eder ancak yalnızca görsel döndürür. Bu, modelin sözlerle karşılık vermesini, bir render'ı açıklamasını veya resmin yanında size bir başlık vermesini istediğiniz her şeyin Google modelini işaret ettiği anlamına gelir. Bağlam diğer büyük farktır: Google modeli 131072 token taşır, Microsoft modeli ise 4096. Uzun istemler, çoklu görsel referansları veya uzun karşılıklı konuşmalar için Google modelinde çok daha fazla alan vardır. Parametre listeleri de benzer bir hikaye anlatır. Google modeli tools, tool choice, structured outputs, reasoning, include reasoning, response format, seed, stop, temperature, top p ve max tokens destekler. Microsoft modeli max completion tokens, max tokens ve temperature destekler. Yani tool çağırma, yapılandırılmış çıktı ve reasoning kontrolü yalnızca Google tarafında vardır.
Pratikte, görev tek bir görsel çıktısından fazlasını gerektirdiğinde Google modelini seçin. Birkaç referans görseli geçen düzenleme ardışık düzenleri, üretim sırasında tool çağıran ajanlar ve yapılandırılmış bir yanıt veya bir reasoning geçişi gerektiren her şey oraya aittir. Basit bir metin isteminden görsele çağrısı isteyip başka bir şey istemediğinizde Microsoft modelini seçin, çünkü daha dar yüzeyi kurulumu daha basittir ve sizden tool veya reasoning parametrelerini düşünmenizi istemez. İsteminiz kısaysa ve çıktınız bir resimse, Microsoft modeli makul bir varsayılandır. İsteminiz uzunsa veya çıktınızın sözcüklere ya da yapıya ihtiyacı varsa, başvuracağınız model Google modelidir.
Her ikisini api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi aynı temel URL'ye yönlendirirsiniz, aynı chat completions tarzı istek gövdesini gönderirsiniz ve yalnızca model kimliğini değiştirirsiniz: Google modeli için google/gemini-3-pro-image, Microsoft modeli için microsoft/mai-image-2.6. Kodunuzdaki diğer her şey, istemci kitaplığı, kimlik doğrulama başlığı, istek şekli, olduğu gibi kalır. Yalnızca parametre farklarını aklınızda tutun, çünkü Microsoft modeli tools, structured outputs veya reasoning alanlarını kabul etmez ve Google modeli max completion tokens kabul etmez.
Daha geniş özellik kümesine rağmen Microsoft modelinin hâlâ daha iyi seçim olduğu bir durum vardır: metin geri dönüşü, tools, yapılandırılmış çıktı veya reasoning gerekmediği ve ekstra parametreleri taşımak istemediğiniz kısa, tek görsel üretimi. Fiyat konusunda, Google modeli girdide ikisinden daha ucuzdur, çıktı fiyatlandırması ise aralarında anlamlı ölçüde farklı değildir, bu yüzden maliyet tek başına her iki yönde de geçiş yapmak için güçlü bir neden değildir. Karar vermeden önce güncel rakamlar için bu sayfadaki canlı fiyat tablosuna bakın.