Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), Gemini 3 Pro üzerine kurulu, Google'ın görsel üretme ve düzenleme modelidir. Orijinal Nano Banana'nın halefidir ve Google bunu, önceki sürüme kıyasla gelişmiş çok kipli akıl yürütme ve gerçek dünya temellendirmesi ile en gelişmiş görsel üretme ve düzenleme modeli olarak tanımlar. Görsel kategorisinde yer alırken aynı zamanda metni de işler, yani saf metin veya saf görsel bir sistem değil, çok kipli bir modeldir.

Model, görsel ve metin girdilerini kabul eder ve hem görsel hem de metin çıktıları üretebilir. 131,072 token bağlam penceresine ve 32,768 token maksimum çıktıya sahiptir. Görsel üretimi yapılandırılabilir: çözünürlük 1K, 2K veya 4K olarak ayarlanabilir ve en boy oranı 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 veya 21:9 olarak ayarlanabilir. n parametresi 1 ile 1 arasında bir değer kabul eder, yani her istek tek bir görsel döndürür ve input_references 0 ile 14 arasında görsel kabul eder, referans güdümlü düzenleme ve kompozisyona olanak tanıyan da budur.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanım kalıbına işaret eder. Seçilen bir çözünürlük ve en boy oranında bir metin isteminden görsel üretebilirsiniz; bu, kare sosyal medya varlıklarından geniş 21:9 banner'lara veya uzun 9:16 formatlarına kadar her şeye uygundur. Model metnin yanı sıra görsel girdi de aldığı için, stili, konuyu veya kompozisyonu yönlendirmek üzere 14 adede kadar referans görsel ileterek düzenleme ve dönüştürme işleri için de kullanabilirsiniz. Metin çıktısı tarafı, tek bir çağrının üretilen görselle birlikte yorum veya yapılandırılmış içerik döndürebileceği anlamına gelir ve reasoning ile structured output parametreleri, modelin sonucu üretmeden önce planlama yapması gereken iş akışlarını destekler.

api14 üzerinden modeli, OpenAI uyumlu API kullanarak "google/gemini-3-pro-image" id'si ile çağırırsınız, böylece mevcut OpenAI SDK'ları ve istemcileri yalnızca base URL ve model id değişikliğiyle çalışır. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p'dir. resolution, aspect_ratio, n ve input_references gibi görsele özgü seçenekler bu parametrelerin yanında ayarlanır. seed parametresi, yeniden üretilebilir üretimler istediğinizde kullanışlıdır ve tools ile tool_choice, görsel üretimini bir ajan döngüsünde fonksiyon çağırma ile birleştirmenize olanak tanır.

Karar vermeden önce dikkate değer iki kısıt vardır. n 1 ile 1 arasında sabit olduğu için her istek yalnızca bir görsel döndürür, yani toplu işler birden çok çağrı gerektirir. Girdi referansları istek başına 14 görsel ile sınırlıdır. Göreviniz yalnızca metin akıl yürütme veya görsel çıktısı olmayan sohbet ise, özel bir metin modeli genellikle daha basit ve daha uygun seçim olacaktır ve bu model en iyi şekilde görsel üretiminin veya görsel düzenlemenin gerçekten çıktının bir parçası olduğu işler için saklanmalıdır.