OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst, OpenAI tarafından sunulan bir görsel üretme ve düzenleme modelidir. GPT Image 2.5 serisi içinde yer alır ve bu ailenin hassasiyet odaklı katmanı olarak konumlandırılmıştır, ayrıntılı yaratıcı çalışmaları hedefler. api14 üzerinde model kimliği openai/gpt-image-2.5-sunburst şeklindedir, ağ geçidi üzerinden istek gönderirken kullanacağınız tanımlayıcı budur.

Model girdi olarak metin ve görselleri kabul eder, çıktı olarak görseller üretir; böylece hem bir istemden üretimi hem de referans görsellerden başlayan düzenleme veya dönüştürme işlerini ele alır. 16 adede kadar girdi referansını destekler, bu da bir sonucu tek bir görsel yerine sağlanan bir görsel kümesiyle yönlendirmenize olanak tanır. Bağlam penceresi 400.000 tokendır ve en fazla çıktı 360.000'dir. Desteklenen istek parametreleri max_tokens, response_format, seed ve structured_outputs'tur. Seed, çağrılar arasında yinelenebilir sonuçlar gerektiğinde kullanışlıdır ve structured_outputs, döndürülen verinin biçimini kısıtlamanıza olanak tanır.

Girdi olarak hem metni hem görselleri alıp görsel döndürdüğü için pratik kullanımlar bu bileşimden doğar. Yazılı açıklamalardan özgün görseller üretebilir, mevcut görselleri korumak istediğiniz kısımları saklayarak yeniden biçimlendirebilir veya değiştirebilir ve birden çok referans görselden alınan fikirleri tek seferde birleştirebilirsiniz. Çok sayıda referans sağlama olanağı, tutarlı bir özne, ürün veya görsel stilin bir çıktı kümesi boyunca taşınması gereken görevler için onu makul bir seçim haline getirir. Hassasiyet odaklı katman olarak tanımlandığı için, çıktıdaki ince ayrıntı hızdan daha önemli olduğunda daha uygun seçimdir.

api14 üzerinden çağırmak, diğer OpenAI uyumlu uç noktalar gibi çalışır. Sohbet tamamlama rotasına bir istek gönderin ve model alanını openai/gpt-image-2.5-sunburst olarak ayarlayın. Standart parametrelerin yanı sıra görsel kontrolleri arasında 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 veya auto değerlerini kabul eden aspect_ratio; auto, low, medium, high, xhigh veya max değerlerini kabul eden quality; ve auto, transparent veya opaque değerlerini kabul eden background bulunur. Ayrıca tek çağrıda birkaç çıktı istemek için n değerini 1 ile 10 arasında, input_references değerini 0 ile 16 arasında ve output_compression değerini 0 ile 100 arasında ayarlayabilirsiniz.

Modelin yalnızca görsel çıktı verdiğini unutmayın; bu nedenle aynı çağrıdan metin döndürülmesi veya tamamen sohbet tarzı bir yanıt gerekiyorsa doğru seçim değildir. Metin işleri için katalogdaki başka bir model daha uygun olacaktır. Görsel görevleri içinde hassasiyet katmanına ihtiyacınız yoksa daha hafif bir model yeterli olabilir.