Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) karşı OpenAI: GPT-5 Image
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) ($7,00 / 1M token (≈ ₺350,53)) ve OpenAI: GPT-5 Image ($35,00 / 1M token (≈ ₺1.752,67)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | OpenAI: GPT-5 Image | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | OpenAI | |
| Girdi | $7,00 / 1M token (≈ ₺350,53) | $35,00 / 1M token (≈ ₺1.752,67) |
| Çıktı | $42,00 / 1M token (≈ ₺2.103,20) | $35,00 / 1M token (≈ ₺1.752,67) |
| Önbellek okuma | $0,70 / 1M token (≈ ₺35,05) | $4,38 / 1M token (≈ ₺219,08) |
| Önbellek yazma | $1,31 / 1M token (≈ ₺65,73) | - |
| Akıl yürütme | $42,00 / 1M token (≈ ₺2.103,20) | - |
| Görsel çıktı | $420,00 / 1M token (≈ ₺21.032,02) | $140,00 / 1M token (≈ ₺7.010,67) |
| Ses girdi | $7,00 / 1M token (≈ ₺350,53) | - |
| Görsel | $0,000007 / görsel (≈ ₺0,000351) | - |
| Web araması | $49,00 / 1K arama (≈ ₺2.453,74) | $35,00 / 1K arama (≈ ₺1.752,67) |
| Bağlam penceresi | 131.072 | 400.000 |
| Maks. çıktı | 32.768 | 128.000 |
| Girdi | image, text | image, text, file |
| Çıktı | image, text | image, text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 18 Haz 2026 | 14 Eki 2025 |
Temel farklar
- Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) girdi tokenlarında 80% daha ucuz.
- OpenAI: GPT-5 Image çıktı tokenlarında 17% daha ucuz.
- OpenAI: GPT-5 Image 3.1× daha fazla bağlam okur (400.000 token).
- araç çağırma özelliğini yalnızca Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) destekler.
Ayrıntılı bakış
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), google/gemini-3-pro-image model kimliği altında listelenen, Google tarafından sunulan bir görsel modelidir. OpenAI: GPT-5 Image, openai/gpt-5-image model kimliği altında listelenen, OpenAI tarafından sunulan bir görsel modelidir. Her ikisi de görsel kategorisinde yer alır ve her ikisi de girdi olarak görsel ve metin kabul edip çıktı olarak görsel ve metin döndürebilir; bu nedenle ilk bakışta aynı tür işlere yöneliktirler: tek bir çağrıda metinle birlikte görsel üretmek ve düzenlemek.
En net ayrım bağlamda. GPT-5 Image 400000 token bağlam penceresine sahipken Nano Banana Pro 131072 token taşır, yani OpenAI modeli size kabaca üç kat daha fazla çalışma alanı verir. GPT-5 Image ayrıca görsel ve metne ek olarak dosya girdisi de kabul eder, Nano Banana Pro bunu listelemez. Parametrelerde, ikisi arasında tools ve tool_choice desteği sunan tek model Nano Banana Pro'dur, yani iş akışınız modelin fonksiyon çağırmasını gerektiriyorsa bu yetenek Google tarafında bulunur. Diğer açılardan ikisi ortak yüzeyde birbirine yakındır: her ikisi de reasoning ve include_reasoning, structured_outputs, response_format, seed, temperature, top_p, max_tokens ve stop destekler. GPT-5 Image, Nano Banana Pro'nun listelemediği logprobs, top_logprobs ve verbosity özelliklerini ekler. Fiyatta, girdi için ikisi arasında daha ucuz olan Nano Banana Pro'dur, çıktı için ise ikisi arasında daha ucuz olan GPT-5 Image'dır, yani daha iyi anlaşma iş yükünüzün girdi ağırlıklı mı yoksa çıktı ağırlıklı mı olduğuna bağlıdır.
Pratik seçim için, göreviniz uzun girdiler, çok sayıda referans görsel veya ekli dosyalar içeriyorsa GPT-5 Image'a yönelin, çünkü daha büyük bağlam ve dosya modalitesi her şeyi kendiniz parçalara ayırmak yerine tek bir istekte tutmanızı sağlayan şeydir. Maliyetinizin çoğu üretilen çıktıya düştüğünde de doğal seçimdir, çünkü çıktı fiyatlandırması ikisi arasında daha düşüktür. Araç çağrısına ihtiyaç duyduğunuzda Nano Banana Pro'ya yönelin, çünkü ikili arasında tools ve tool_choice destekleyen tek model odur ve maliyetinize girdi tokenları hakim olduğunda, burada daha ucuzdur. Göreviniz araçsız ve ölçülü bir istemle basit bir görsel artı metin isteğiyse her iki model de bunu karşılayabilir ve belirleyici faktör yalnızca kullanımınızın girdi ve çıktı maliyet ayrımının hangi tarafına düştüğüdür.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. Mevcut istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, isteğinizi görsel ve metin içeriğinizle olağan chat completions biçiminde gönderin ve model alanını google/gemini-3-pro-image veya openai/gpt-5-image olarak ayarlayın. Aralarında geçiş yapmak, o model kimliğinde tek satırlık bir değişikliktir; istek ve yanıt yapısı aynı kalır. Parametre kümelerinin aynı olmadığını unutmayın, yani tools veya tool_choice'a güveniyorsanız Google modelindesiniz ve logprobs, top_logprobs veya verbosity'ye güveniyorsanız OpenAI modelindesiniz. Bu sayfadaki canlı fiyat tablosu her ikisi için güncel oranları gösterir.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "google/gemini-3-pro-image" yerine "openai/gpt-5-image" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-5-image",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Diğer karşılaştırmalar
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router karşı Auto Code