Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview karşı Qwen2.5 Coder 32B Instruct
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview ($0,88 / 1M token (≈ ₺43,82)) ve Qwen2.5 Coder 32B Instruct ($2,31 / 1M token (≈ ₺115,68)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview | Qwen2.5 Coder 32B Instruct | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Qwen | |
| Girdi | $0,88 / 1M token (≈ ₺43,82) | $2,31 / 1M token (≈ ₺115,68) |
| Çıktı | $5,25 / 1M token (≈ ₺262,90) | $3,50 / 1M token (≈ ₺175,27) |
| Önbellek okuma | $0,09 / 1M token (≈ ₺4,38) | - |
| Önbellek yazma | $0,29 / 1M token (≈ ₺14,61) | - |
| Akıl yürütme | $5,25 / 1M token (≈ ₺262,90) | - |
| Ses girdi | $1,75 / 1M token (≈ ₺87,63) | - |
| Görsel | $0,000001 / görsel (≈ ₺0,0000438) | - |
| Web araması | $49,00 / 1K arama (≈ ₺2.453,74) | - |
| Bağlam penceresi | 1.048.576 | 32.768 |
| Maks. çıktı | 65.536 | 29.491 |
| Girdi | text, image, video, file, audio | text |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 3 Mar 2026 | 11 Kas 2024 |
Temel farklar
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview girdi tokenlarında 62% daha ucuz.
- Qwen2.5 Coder 32B Instruct çıktı tokenlarında 33% daha ucuz.
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview 32.0× daha fazla bağlam okur (1.048.576 token).
- araç çağırma özelliğini yalnızca Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview destekler.
- yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview destekler.
- akıl yürütme düzeyi kontrolü özelliğini yalnızca Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview ile $0,00350, Qwen2.5 Coder 32B Instruct ile $0,00406 tutar.
Ayrıntılı bakış
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview, Google'dan bir metin modelidir ve 2026-03-03 tarihinde önizleme olarak yayımlanmıştır. Qwen2.5 Coder 32B Instruct, Qwen'den bir metin modelidir ve 2024-11-11 tarihinde yayımlanmıştır. Her ikisi de api14 üzerinde metin kategorisinde sunulur, yani yüzeysel olarak bir istekte aynı yeri kaplarlar: bir prompt gönderirsiniz, metin alırsınız. Farklar, her modelin ne kabul ettiğinde, aynı anda ne kadar tutabildiğinde ve hangi istek parametrelerini dikkate aldığında ortaya çıkar.
En net ayrım bağlam ve modalitede. Gemini 3.1 Flash Lite Preview 1.048.576 token bağlam penceresine sahipken Qwen2.5 Coder 32B Instruct 32.768 token'a sahiptir, yani Gemini tek bir çağrıda çok daha fazlasını tutar. Gemini ayrıca metin, görsel, video, dosya ve ses girdisi kabul ederken Qwen2.5 Coder 32B Instruct yalnızca metin kabul eder. Parametre tarafında Gemini tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, reasoning, reasoning_effort ve include_reasoning desteklerken Qwen2.5 Coder 32B Instruct desteklemez. Qwen2.5 Coder 32B Instruct bunun yerine Gemini'nin listelemediği frequency_penalty, logit_bias, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, stop ve top_k sunar. Her ikisi de max_tokens, temperature, top_p, seed ve response_format kabul eder.
Görev seçimi için belirleyici faktörler girdi türü, bağlam boyutu ve araç çağrılarına veya yapılandırılmış çıktıya ihtiyacınız olup olmadığıdır. İsteğiniz bir görsel, video, dosya veya ses içeriyorsa ya da prompt artı alınan bağlam kabaca 32k token'ı aşıyorsa, bunu alabilecek olan Gemini 3.1 Flash Lite Preview'dır. Aynı durum, modelin araçları çağırmasını, yapılandırılmış çıktılar üretmesini veya reasoning effort açığa çıkarmasını istiyorsanız da geçerlidir. Qwen2.5 Coder 32B Instruct, 32k token içinde kalan yalnızca metin işlerine uyar ve ekstra örnekleme kontrolleri (frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, min_p, top_k, logit_bias, stop), çıktıyı ayarlarken tekrar ve durma davranışı üzerinde daha ince kontrol sağlar. Fiyatta Gemini daha ucuz girdi tarafıdır ve Qwen daha ucuz çıktı tarafıdır, yani maliyet dengesi girdi-çıktı oranınıza göre değişir; bu sayfadaki canlı fiyat tablosunda güncel rakamlar vardır.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirirsiniz, mesajlarınızla bir chat completions isteği gönderirsiniz ve model alanını "google/gemini-3.1-flash-lite-preview" veya "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct" olarak ayarlarsınız. Temel bir metin çağrısı için istek şeklinde başka hiçbir şeyin değişmesi gerekmez. Gemini'ye geçerseniz tools, tool_choice, structured_outputs, reasoning veya reasoning_effort ekleyebilirsiniz; Qwen'e geçerseniz frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, min_p, top_k, logit_bias veya stop ekleyebilirsiniz. Parametre kümesini çağırdığınız modelle eşleşmiş tutun, çünkü her model yalnızca kendisi için listelenen parametreleri kabul eder.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "google/gemini-3.1-flash-lite-preview" yerine "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4