Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct
MetinGirdi: text33K11 Kas 2024 eklendi

Qwen2.5 Coder 32B Instruct modelini şimdi dene

Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.

Tek API. Tüm modeller.

Bugün 5 ücretsiz mesajdan 5 kaldı, ücretsiz hesapla ek ücretsiz kullanım ve API anahtarı alırsın.Ücretsiz hesap oluşturGiriş yap

Oturum maliyeti $0,00

Qwen2.5 Coder 32B Instruct bir bakışta

  • Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 47% daha yüksek.
  • 32.768 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
  • Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00406 tutar.

Qwen2.5 Coder 32B Instruct hakkında

Qwen2.5 Coder 32B Instruct, Qwen tarafından geliştirilen ve kod odaklı büyük bir dil modelidir; bu model serisi daha önce CodeQwen adıyla biliniyordu. Sağlayıcı tarafından 11 Kasım 2024 tarihinde yayınlandı ve metin kategorisinde yer alıyor, yani görüntü veya ses yerine dil işleri için tasarlandı. "Instruct" son eki, modelin talimatları takip edecek şekilde ayarlandığını gösterir; bu, ham tamamlama yerine asistan tarzı kodlama görevleri için isteyeceğiniz varyanttır. Bilgi kesim tarihi 30 Haziran 2024'tür, dolayısıyla bu tarihten sonraki her şey modelin eğitim sırasında gördüklerinin dışındadır.

Model metin alır ve metin döndürür; bağlam penceresi 32.768 token ve maksimum çıktı 29.491 token'dır. Bu kombinasyon kodlama işleri için önemlidir: geniş bir bağlam, sorunuzun yanına birkaç dosya, uzun bir diff veya ayrıntılı bir spesifikasyon yapıştırmanıza olanak tanır; cömert çıktı üst sınırı ise tek bir yanıtta tam fonksiyonlar, çok dosyalı yamalar veya uzun açıklamalar üretmenizi sağlar. Sağlayıcı, Qwen2.5-Coder serisini CodeQwen1.5'e kıyasla kod üretimi ve kod muhakemesinde önemli iyileştirmeler sunduğu şeklinde tanımlıyor; bu modelin temel amacı da budur.

Bu yetenekler oldukça net bir kullanım kümesine işaret eder. Bir fonksiyonu veya modülü tarif edip çalışan kod aldığınız kod üretimi bunların başında gelir. Kod muhakemesi, tanımadığınız bir kod parçasının ne yaptığını açıklama, bir çağrı zinciri boyunca hatayı izleme veya bir değişikliği uç durumlar açısından inceleme gibi görevleri kapsar. Bağlam penceresi geniş olduğu için modeli birden fazla dosyada yeniden düzenleme, mevcut bir uygulamaya karşı test yazma, kodları diller arasında çevirme veya bir diff'ten dokümantasyon ve commit mesajı üretme için de kullanabilirsiniz. Bu bir metin modelidir, dolayısıyla bir arayüzün ekran görüntülerini okumaz veya diyagramları ayrıştırmaz; bunları kelimelerle tarif etmeniz gerekir.

Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct" model kimliğiyle erişirsiniz. Arayüz OpenAI chat completions yapısını izlediği için mevcut bir OpenAI istemcisini api14'ün temel URL'sine yönlendirip yalnızca model kimliğini değiştirebilirsiniz. Desteklediği istek parametreleri frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, temperature, top_k ve top_p'dir. Pratikte örnekleme davranışı için temperature ve top_p, yanıt uzunluğunu sınırlamak için max_tokens, sınırlayıcı tabanlı iş akışları için stop, tekrarlanabilir çıktı istediğinizde seed ve JSON gibi yapılandırılmış çıktı gerektiğinde response_format ayarlarını yaparsınız. Cezalar ve min_p, tekrar ve düşük olasılıklı token'lar üzerinde daha ince kontrol sağlar; bu da uzun kod blokları üretirken faydalıdır.

Akılda tutulması gereken temel kısıt 32.768 token'lık bağlamdır. Deponuz veya belge kümeniz bundan büyükse, tamamını değil yalnızca ilgili bölümleri alıp iletmeniz gerekir. Model ayrıca yalnızca metinle çalışır, dolayısıyla görsel girdiye bağlı görevler için farklı bir yaklaşım gerekir. Genel sohbet veya kod dışı yazım için daha geniş kapsamlı genel amaçlı bir model daha uygun olabilir; ancak bağlam sınırı içinde kod üretimi ve kod muhakemesi için bu model doğrudan tercihtir.

Qwen2.5 Coder 32B Instruct API nasıl çağrılır

  1. Panelinde bir API anahtarı oluştur.
  2. Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
  3. baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Desteklenen parametreler

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetop_ktop_p

Özellikler

Bağlam uzunluğu
32.768
Maks. çıktı
29.491
Girdi
text
Çıktı
text
Bilgi kesim tarihi
2024-06-30

api14 üzerindeki istekler · son 7 gün

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Qwen2.5 Coder 32B Instruct: sıkça sorulan sorular

Qwen2.5 Coder 32B Instruct API ne kadar tutar?
Qwen2.5 Coder 32B Instruct Girdi $2,31 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
Qwen2.5 Coder 32B Instruct modelinin bağlam penceresi ne kadar?
Qwen2.5 Coder 32B Instruct istek başına 32.768 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 29.491 çıktı tokenına kadar yazar.
Qwen2.5 Coder 32B Instruct neler yapabilir?
Qwen2.5 Coder 32B Instruct girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür.
Qwen2.5 Coder 32B Instruct modelini kodumdan nasıl çağırırım?
Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
Qwen2.5 Coder 32B Instruct alternatifleri neler?
Benzer fiyatlı Metin modelleri: Perceptron: Perceptron Mk1.5, Perceptron: Perceptron Mk1, Thinking Machines: Inkling Small. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.

Qwen2.5 Coder 32B Instruct topluluğu

Yeni konu

Bu toplulukta henüz konu yok. Qwen2.5 Coder 32B Instruct hakkında ilk konuyu sen aç.