Perceptron: Perceptron Mk1

Perceptron Mk1, ayrıca Mark One olarak da adlandırılır, sağlayıcı Perceptron'dan bir metin modelidir. Metin kategorisinde yer alır ve üreticisi tarafından Perceptron'un video ve bedenlenmiş akıl yürütme için en yüksek kaliteli görsel-dil modeli olarak tanımlanır. Sağlayıcı tarafından 12 Mayıs 2026 tarihinde yayımlanmıştır. Dili görsel girdiyle karıştıran bir proje için modelleri değerlendiriyorsanız, bu, Perceptron'un kendi serisinin en üstüne konumlandırdığı modeldir.

Model girdi olarak metin, görüntü ve video kabul eder ve yalnızca metin döndürür. Bu kombinasyon onu saf bir metin üreticisi yerine görsel-dil modeli yapar: görüntüleri veya videoyu doğal dil sorgularıyla eşleştirip ayrıntılı görsel anlayış elde edebilirsiniz. Bağlam penceresi 32768 token'dır ve maksimum çıktı 8192 token'dır. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, structured_outputs, temperature, top_k ve top_p'dir. reasoning ve include_reasoning parametrelerinin varlığı, modelin bir akıl yürütme modunu açığa çıkarabildiğini gösterir ve structured_outputs yanıtın biçimini kısıtlamanıza olanak tanır.

Bu yetenekler oldukça belirli bir kullanım senaryoları kümesine işaret eder. Doğal dil sorgularıyla eşleştirilmiş video ve görüntü anlayışı, görsel materyali tanımlama veya özetleme, bir klipte ne olduğuna dair soruları yanıtlama ve bir modelin yalnızca statik metin yerine sahneler ve fiziksel durumlar hakkında akıl yürüttüğü bedenlenmiş akıl yürütme gibi görevlere uyar. Çıktı metin olduğu için model bir analiz katmanı olarak iyi çalışır: görsel materyali bir soruyla birlikte verirsiniz ve yazılı bir yanıt tüketirsiniz. Yapılandırılmış çıktılar, sonucun bir şemaya uyması gereken ardışık düzenlerde onu kullanılabilir kılar ve akıl yürütme parametreleri, modelin yanıtlamadan önce bir soru üzerinde çalışmasını istediğiniz problemlere uygundur.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "perceptron/perceptron-mk1" model id'sini kullanarak çağırırsınız. Arayüz OpenAI biçimini izlediği için mevcut bir OpenAI istemcisini api14'e yönlendirebilir ve model alanında bu id'yi geçirebilirsiniz. İstek gövdesi yukarıda listelenen parametreleri kabul eder: frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, structured_outputs, temperature, top_k ve top_p. Yanıtı 8192 token'lık çıktı sınırı içinde tutmak için max_tokens kullanın ve örneklemeyi kontrol etmek için temperature, top_p ve top_k kullanın.

Taahhütte bulunmadan önce kontrol etmeye değer iki kısıt vardır. Bağlam penceresi 32768 token'dır ve bu orta düzeydedir, dolayısıyla çok uzun videolar, uzun transkriptler veya büyük belge kümelerinin sığmadan önce bölünmesi veya özetlenmesi gerekebilir. Çıktı yalnızca metindir, dolayısıyla model görüntü veya video üretemez. İş yükünüz görsel bileşeni olmayan yalnızca metinse, saf bir metin modeli daha basit bir uyum olabilir; Mk1 en çok görüntüler veya video girdinin bir parçası olduğunda kullanışlıdır.