Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview karşı Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview ($0,88 / 1M token (≈ ₺43,91)) ve Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 ($0,91 / 1M token (≈ ₺45,66)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview | Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Qwen | |
| Girdi | $0,88 / 1M token (≈ ₺43,91) | $0,91 / 1M token (≈ ₺45,66) |
| Çıktı | $5,25 / 1M token (≈ ₺263,43) | $5,46 / 1M token (≈ ₺273,97) |
| Önbellek okuma | $0,09 / 1M token (≈ ₺4,39) | - |
| Önbellek yazma | $0,29 / 1M token (≈ ₺14,64) | - |
| Akıl yürütme | $5,25 / 1M token (≈ ₺263,43) | - |
| Ses girdi | $1,75 / 1M token (≈ ₺87,81) | - |
| Görsel | $0,000001 / görsel (≈ ₺0,0000439) | - |
| Web araması | $49,00 / 1K arama (≈ ₺2.458,69) | - |
| Bağlam penceresi | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Maks. çıktı | 65.536 | 65.536 |
| Girdi | text, image, video, file, audio | text, image, video |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 3 Mar 2026 | 16 Şub 2026 |
Temel farklar
- İkisinin girdi fiyatı da hemen hemen aynı.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview ile $0,00350, Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 ile $0,00364 tutar.
Ayrıntılı bakış
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview, Google'dan bir metin modelidir ve google/gemini-3.1-flash-lite-preview model kimliği altında listelenir. Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15, Qwen'den bir metin modelidir ve qwen/qwen3.5-plus-02-15 model kimliği altında listelenir. Her ikisi de api14 üzerinden metin çıktılı sohbet tarzı modeller olarak sunulur, dolayısıyla çağıranın bakış açısından kodunuzda aynı yuvayı işgal ederler: bir konuşma gönderirsiniz ve metin alırsınız. Sağlayıcı sürüm tarihleri birbirine yakındır, Gemini modeli için 2026-03-03 ve Qwen modeli için 2026-02-16, bu da her ikisini de barındırılan modellerin aynı yeni nesline yerleştirir.
En net fark, onlara ne besleyebileceğinizdedir. Gemini 3.1 Flash Lite Preview metin, görsel, video, dosya ve ses girdisi kabul ederken, Qwen3.5 Plus metin, görsel ve video kabul eder. İşlem hattınızın bir ses klibini veya yüklenen bir belgeyi dosya parçası olarak teslim etmesi gerekiyorsa, Gemini modeli bunu kapsar ve Qwen modeli kapsamaz. Bağlam uzunluğu yakındır: Gemini için 1.048.576 token ve Qwen için 1.000.000 token, yani her ikisi de çok büyük girdileri tutabilir ve pratik amaçlar için hiçbiri anlamlı ölçüde daha büyük değildir. Parametrelerde ikisi, bekleyeceğiniz çekirdek küme üzerinde örtüşür; buna temperature, top_p, max_tokens, seed, response_format, structured_outputs, tool_choice, tools ve reasoning kontrolleri dahildir. Qwen, frequency_penalty, presence_penalty, stop, top_k, logprobs ve top_logprobs ekler; bu, token düzeyinde olasılıklara veya temellerin ötesindeki örnekleme kontrollerine güveniyorsanız önemlidir. Niteliksel fiyat alanları girdi ve çıktı maliyetini berabere olarak işaretler, bu nedenle planlama yapmanız gereken hiçbir açıdan hiçbiri daha ucuz seçenek değildir.
Görev seçimi için girdi tarafından başlayın. Ses alan veya rastgele yüklenen dosyaları metin ve görsellerin yanında birinci sınıf girdi olarak işleyen bir şey inşa ediyorsanız, Gemini 3.1 Flash Lite Preview doğal seçimdir çünkü ikisi arasında bu modaliteleri listeleyen tek modeldir. Girdileriniz yalnızca metin, görsel ve video ise, her ikisi de uygundur ve karar örnekleme ile iç gözleme kayar: Qwen3.5 Plus size cezalar, durdurma dizileri, top_k ve logprob çıktıları verir; bunlar üretim davranışını ayarlarken veya belirli bir token'ın neden seçildiğinde hata ayıklarken yararlıdır. Reasoning kontrollerine ihtiyacınız varsa, her ikisi de bunları sunar, yani bu bir eşitlik bozucu değildir. Metin ve görseller üzerinde basit uzun bağlam çalışması için, her iki model de iş görür ve kendi değerlendirmelerinizde hangi sağlayıcının çıktı tarzını tercih ettiğinize göre karar verebilirsiniz.
Herhangi birini api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, anahtarınızı gönderin ve zaten bildiğiniz sohbet tamamlama şeklini kullanın. İki model arasında değişen tek şey model kimliği dizesidir: Gemini modeli için google/gemini-3.1-flash-lite-preview ve Qwen modeli için qwen/qwen3.5-plus-02-15 kullanın. Diğer her şey, messages dizisi, rol yapısı, araç tanımları, yanıt ayrıştırma, aynı kalır. Bu, entegrasyonunuzun geri kalanına dokunmadan her ikisini de tek bir yapılandırma değeri arkasında tutabileceğiniz ve istek başına veya ortam başına geçiş yapabileceğiniz anlamına gelir.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "google/gemini-3.1-flash-lite-preview" yerine "qwen/qwen3.5-plus-02-15" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.5-plus-02-15",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4