Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools, sağlayıcı tarafından 2026-02-25 tarihinde yayımlanan, metin kategorisinde bir Google modelidir. OpenAI: GPT-4o ise yine metin kategorisinde, sağlayıcısı tarafından 2024-05-13 tarihinde yayımlanan bir OpenAI modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden OpenAI uyumlu model id'leriyle sunulur, dolayısıyla aralarındaki seçim çoğunlukla bağlam, modaliteler ve ihtiyaç duyduğunuz parametrelerle ilgilidir.
En net ayrım bağlam uzunluğudur. Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools 1.048.576 tokene kadar kabul eder, GPT-4o ise 128.000'e kadar. Gemini ayrıca daha fazla girdi modalitesi alır: metin, ses, görüntü, video ve dosya. GPT-4o metin, görüntü ve dosya alır. Her ikisi de yalnızca metin döndürür. Akıl yürütme konusunda Gemini, akıl yürütme kontrollerini (include_reasoning, reasoning, reasoning_effort) sunar ve burada bu yeteneğe sahip olan ikisi arasından tek modeldir. Parametre kümeleri başka yönlerden de farklıdır: GPT-4o frequency_penalty, logit_bias, logprobs, prediction, presence_penalty, stop, top_logprobs ve web_search_options destekler; bunların hiçbiri Gemini listesinde görünmez; Gemini ise GPT-4o gibi top_p, temperature, seed, tools, tool_choice, structured_outputs, response_format ve max_tokens destekler. Hiçbir model tools veya structured outputs'u benzersiz şekilde destekliyor olarak listelenmemiştir, dolayısıyla bunlar etkili biçimde berabere.
Pratik seçim için, girdiniz büyük olduğunda (uzun belgeler, uzun transkriptler, büyük kod tabanları) veya önce transkript çıkarmak ya da kare örneklemek yerine doğrudan ses veya video beslemeniz gerektiğinde Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools'a yönelin. Akıl yürütme parametreleri de onu, modelin ne kadar iç akıl yürütme çabası harcayacağını kontrol etmek istediğiniz görevler için doğal tercih haline getirir. OpenAI tarzı örnekleme ve hata ayıklama kontrollerini istediğinizde GPT-4o'ya yönelin: güven incelemesi için logprobs ve top_logprobs, kısıtlı kod çözme için logit_bias, tekrar kontrolü için presence ve frequency cezaları, gecikmeye duyarlı düzenlemeler için prediction veya web_search_options. Girdileriniz 128.000 token içinde metin ve görüntüyse ve akıl yürütme kontrollerine ihtiyacınız yoksa, GPT-4o aynı alanı kapsar.
Herhangi birini api14 üzerinden çağırmak aynı istek şeklidir, çünkü ağ geçidi OpenAI uyumludur. Aynı uç noktaya aynı başlıklarla ve aynı JSON gövdesiyle bir chat completions isteği gönderirsiniz ve değiştirdiğiniz tek alan model olur. Google modeli için "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools", OpenAI modeli için "openai/gpt-4o" olarak ayarlayın. Messages, tools, response_format ve gövdenin geri kalanı yerinde kalır, dolayısıyla geçiş tek satırlık bir düzenlemedir ve ikisi için tek bir istemci kütüphanesi tutabilirsiniz. Yalnızca parametrelerin tamamen değiştirilebilir olmadığını unutmayın: Gemini id'sine logprobs veya web_search_options göndermek ya da GPT-4o id'sine reasoning_effort göndermek o model için desteklenen kümenin dışındadır, bu nedenle kodunuzda model başına parametre işlemeyi koruyun.
Gemini daha büyük bağlama ve daha fazla girdi türüne sahip olsa da GPT-4o'nun daha iyi seçim olduğu durumlar hâlâ vardır. İşiniz token düzeyinde olasılıklara, yanlı logitlere, açık stop dizilerine veya yerleşik web arama seçeneğine bağlıysa, bunlar GPT-4o parametre listesinde bulunur, Gemini listesinde değil. Fiyat açısından, girdi için ucuz taraf Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools iken çıktı için ucuz taraf GPT-4o'dur, dolayısıyla uzun istemlerin baskın olduğu bir iş yükü bir yönü, uzun üretimlerin baskın olduğu bir iş yükü diğer yönü işaret eder. Karar vermeden önce güncel sayılar için bu sayfadaki canlı fiyat tablosuna bakın.